Descrizione dell'offerta
M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR all'anno
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi,
le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione
Cosa farai con noi? Come Data Engineer Python entrerai a far parte di un importante progetto in ambito Fashion, contribuendo allo sviluppo e all\' evoluzione di soluzioni dedicate all\'elaborazione, all\'analisi e alla reportistica dei dati. Ti occuperai dello sviluppo e della manutenzione di script e notebook in Python, supportando le attività di elaborazione dei dati, generazione di report e automazione dei processi di analisi. Lavorerai a stretto contatto con il cliente, collaborando all\'estrazione, trasformazione e gestione dei dati provenienti da diverse sorgenti, garantendo qualità, affidabilità e tempestività delle informazioni prodotte. Competenze richieste Ottima conoscenza di Python, con particolare riferimento alla libreria Pandas per l\'elaborazione e il processamento dei dati Esperienza nello sviluppo tramite Jupyter Notebook Esperienza nella generazione di report e nell\'elaborazione di dati tramite Microsoft Excel, Power Query e Power Pivot Capacità di sviluppare soluzioni di reportistica automatizzata Buone capacità relazionali e comunicative, con attitudine al confronto diretto con il cliente Capacità di gestire situazioni critiche e lavorare nel rispetto delle scadenze Disponibilità, se necessario, a svolgere attività straordinaria Conoscenza di SAP BusinessObjects, con esperienza nel refresh dei report, esportazione dati in formato CSV e creazione di query Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata Modalità e/o Sede di Lavoro Completano il profilo Spiccate capacità analitiche Precisione e attenzione ai dettagli Autonomia nella gestione delle attività Orientamento al risultato Capacità di lavorare efficacemente in team Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’estera professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te!Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi,
le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione
Cosa farai con noi? Come Data Engineer Python entrerai a far parte di un importante progetto in ambito Fashion, contribuendo allo sviluppo e all\' evoluzione di soluzioni dedicate all\'elaborazione, all\'analisi e alla reportistica dei dati. Ti occuperai dello sviluppo e della manutenzione di script e notebook in Python, supportando le attività di elaborazione dei dati, generazione di report e automazione dei processi di analisi. Lavorerai a stretto contatto con il cliente, collaborando all\'estrazione, trasformazione e gestione dei dati provenienti da diverse sorgenti, garantendo qualità, affidabilità e tempestività delle informazioni prodotte. Competenze richieste Ottima conoscenza di Python, con particolare riferimento alla libreria Pandas per l\'elaborazione e il processamento dei dati Esperienza nello sviluppo tramite Jupyter Notebook Esperienza nella generazione di report e nell\'elaborazione di dati tramite Microsoft Excel, Power Query e Power Pivot Capacità di sviluppare soluzioni di reportistica automatizzata Buone capacità relazionali e comunicative, con attitudine al confronto diretto con il cliente Capacità di gestire situazioni critiche e lavorare nel rispetto delle scadenze Disponibilità, se necessario, a svolgere attività straordinaria Conoscenza di SAP BusinessObjects, con esperienza nel refresh dei report, esportazione dati in formato CSV e creazione di query Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata Modalità e/o Sede di Lavoro Completano il profilo Spiccate capacità analitiche Precisione e attenzione ai dettagli Autonomia nella gestione delle attività Orientamento al risultato Capacità di lavorare efficacemente in team Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’estera professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te!Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Data Engineer - Python a Torino, Piemonte
Sei alla ricerca di una posizione come Data Engineer - Python presso Altro a Torino? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 25.000€ – 40.000€
Competenze valorizzate
- Python
- Pandas
- Excel
- SAP
- Analisi
- Inglese
Lavorare a Torino
Torino è un importante polo industriale e tecnologico, con una solida tradizione nel manifatturiero e una crescente scena startup.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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