Data Engineer

Data Engineer - End User – Hybrid Working

Realtà di Prodotto Multinazionale è alla ricerca di un Data Engineer;

Modalità ibrida e flessibile: 3 giorni a settimana da remoto garantiti;

Sede di lavoro: Milano

Budget: 45K

Il candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale: la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud. La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale.

Responsabilità

1. Sviluppare e gestire Data Warehouse performanti e scalabili.
2. Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load).
3. Assicurare la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati.
4. Automatizzare i processi di data engineering per ottimizzare efficienza e resilienza.
5. Collaborare con data scientist e analisti per soddisfare le loro necessità di dati.
6. Monitorare le ultime innovazioni e tendenze nel settore del data engineering.
7. Produrre e documentare codice chiaro, efficiente e manutenibile.
8. Supportare il senior management nella risoluzione di problematiche attraverso la raccolta e analisi di dati complessi.
9. Eseguire analisi avanzate per comprendere e affrontare problematiche specifiche.
10. Mappare logiche aziendali, processi e relativi modelli.

Requisiti

1. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina equivalente.
2. Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo analogo.
3. Competenza in linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.
4. Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer).
5. Familiarità con strumenti come Confluent, BigQuery e piattaforme Google Cloud.
6. Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati.

Requisiti Preferenziali

1. Conoscenza di strumenti di reporting come Tableau, Power BI o Looker.
2. Esperienza con strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue.

Cosa si offre

• Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo.
• Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze.
• Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati.
• Riconoscimento del merito, indipendentemente dall’anzianità.
• Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare.
• Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance.
• Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi.
• Iniziative di formazione e condivisione di competenze.
• Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici.

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