Data Science Engineer (ML Pipelines)

Chi siamo?

Dal 2007, coltiviamo con passione talenti con idee innovative, incentiviamo il gioco di squadra e uniamo tutto ciò ad una lunga esperienza operativa e strategica basata su ricerca e sviluppo.

L’entusiasmo, le idee ed il dinamismo sono il nostro faro: studiamo i bisogni dei nostri clienti e li mettiamo al centro della nostra azione.

Oggi la nostra sfida è quella di accompagnare i clienti nel loro percorso di Digital Transformation caratterizzata da sistemi sempre più connessi, dall’uso di macchine intelligenti, da realtà virtuale e aumentata, da sensori e oggetti connessi ad internet, da analisi complesse attraverso Big Data.

Con sedi a Roma, Milano e Torino ci avvaliamo di un team di professionisti altamente specializzati, utilizziamo le tecnologie più avanzate, anticipando le richieste del mercato e offrendo un vantaggio competitivo con soluzioni ad alto valore aggiunto.

Chi stiamo cercando?

Siamo alla ricerca di un/a professionista con forte esperienza nello sviluppo di soluzioni data-driven e pipeline di Machine Learning, in grado di lavorare su architetture modulari, scalabili e pronte per la produzione.

Responsabilità:

• Progettazione e sviluppo di pipeline di Machine Learning in Python con approccio avanzato e scalabile
• Sviluppo di librerie software modulari, riutilizzabili e production-ready
• Implementazione e manutenzione di sistemi di data quality e data validation automatizzati
• Modellazione e ottimizzazione di problemi complessi tramite strumenti di programmazione matematica
• Collaborazione con team cross-funzionali per l’integrazione delle soluzioni in ambienti produttivi
• Gestione del ciclo di sviluppo software tramite strumenti di versionamento e CI/CD

Requisiti:

• Conoscenza avanzata di Python per lo sviluppo di pipeline di Machine Learning
• Ottima padronanza di Pydantic , Pyomo e NetworkX
• Esperienza nella progettazione di librerie software modulari, riutilizzabili e pronte per la produzione
• Capacità di implementare controlli sistematici di data quality e data validation
• Esperienza con Git e pratiche di CI/CD in progetti di Data Science
• Utilizzo della suite Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket) per la gestione del ciclo di sviluppo

Modalità di lavoro

Full Remote

In sostanza ti starai chiedendo cosa ti offriamo...

• Crescita professionale e formazione continua.
• Un ambiente di lavoro giovane e stimolante.
• CCNL Metalmeccanico Confapi.
• Pacchetto Welfare (Ticket restaurant 7€, Buzz Bonus, Assicurazione medico-sanitaria, Ticket Compliments).
• Range di RAL: 28.000€ - 34.000€ da valutare in base al colloquio tecnico .

Rextart non è solo lavoro: organizziamo periodicamente eventi e feste aziendali, attività di team building.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.