Data Scientist / Data Engineer
Descrizione dell'offerta
Exacon, società di progetti, consulenza, servizi e soluzioni in ambito Information Technology, orientata all’innovazione, attenta alla formazione e fortemente meritocratica, ricerca candidati che dovranno occuparsi di:
- Implementare procedure di ingestion / storicizzazione / elaborazione dati tramite codice Python / Scala su piattaforme big data on-prem / cloud (AWS, Cloudera, Azure, GCP, Hortonworks, ...);
- Advanced Analytics;
- Machine Learning, Deep Learning & A.I.
Caratteristiche del candidato
Requisiti tecnici e conoscenze informatiche
- Interesse per lo sviluppo di nuove tecnologie, entusiasmo, buone capacità relazionali, di analisi e di problem solving. Passione per la programmazione.
Lingue straniere
È richiesta la conoscenza delle seguenti lingue
- Inglese (preferibile livello avanzato)
Esperienze lavorative precedenti
Tra i requisiti richiesti figurano :
- Esperienza di coding (Python, Scala, ...);
- Esperienza con database / storage engine, anche non relazionale (Mongo, Cassandra, Elastic, ...);
- Gradito aver lavorato in contesto Big Data / cloud;
Conoscenza tecnologie Big Data
Hive, Impala, Pig, Spark, Cloudera, Hadoop, Scala, Hortonworks, MongoDB, HBase, Cassandra, Kafka, Sqoop, Flume, HDFS, MapReduce, ...
Titoli preferenziali
Lavorando anche su progetti in contesto internazionale, è utile la conoscenza della lingua inglese.
Titolo di studio
- Laurea (primo livello), Laurea Magistrale / ciclo Unico (secondo livello)
Area disciplina:
- Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)
- Ingegneria dell'informazione (L-8, 9)
- Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25)
- Statistica (L-41, 37)
- Fisica (LM-17, 20 / S)
- Informatica (LM-18, 23 / S)
- Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27, 30 / S)
- Ingegneria informatica (LM-32, 35 / S)
- Matematica (LM-40, 45 / S)
Sicurezza informatica (LM-66)
Data Science (LM-Data)
Tipo candidato
Neolaureato, Laureato con esperienza
Disponibilità al trasferimento
Non richiesta
Disponibilità trasferimento all'estero
Non richiesta
#J-18808-Ljbffr