Data scientist

Robopac · Emilia-Romagna, Castel San Pietro Terme, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Per il potenziamento del nostro Team IT Corporate, stiamo ricercando un DATA SCIENTIST per la nostra sede di Castel San Pietro Terme (BO) , ma coinvolto in attività di tutte le BU di Gruppo.


Responsabilita’ e attività primarie:

• Analisi e modellazione avanzata di dati macchina (sensori, log, telemetria, anomalie)

• Sviluppo di modelli di Machine Learning e AI per ottimizzare processi di service, manutenzione, qualità e operations

• Applicazione di modelli NLP / LLM per l’elaborazione e la classificazione di documentazione tecnica e dati aziendali non strutturati

• Sperimentazione e validazione di modelli predittivi e classificatori statistici

• Collaborazione con team interni (R&D, service, ingegneria, IT) per definire, sviluppare e integrare soluzioni data-driven in progetti di prodotto

• Progettazione e gestione autonoma di piccole iniziative, in parallelo al lavoro su progetti trasversali e multidisciplinari

Esperienza e qualifiche:

• Laurea magistrale in Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini

• 2–3 anni di esperienza in ambito manifatturiero o in progetti di ricerca applicata ai temi sopra citati

• Ottima padronanza di Python e R, con utilizzo di librerie per ML e analisi dati

• Conoscenza approfondita di statistica descrittiva e inferenziale, tecniche di regressione, clustering, classificazione

• Familiarità con tecniche di Natural Language Processing e modelli LLM

• Esperienza con dataset reali, dati sporchi, multiformato, strutturati e non

• Attitudine all’autonomia, con capacità di lavorare su progetti end-to-end e interfacciarsi efficacemente con altri dipartimenti

Nice to have:

• Esperienza in ambienti industriali (es. produzione, R&D, qualità, service)

• Familiarità con pipeline dati, orchestrazione (Airflow, Prefect), MLOps (MLflow, DVC)

• Conoscenza base di container (Docker) o ambienti cloud (AWS, GCP, Azure)

• Contributi o esperienze in ambito accademico o open source su ML/AI


Buone capacità comunicative, flessibilità e adattabilità, collaborazione, entusiasmo con un alto livello di energia, automotivazione, resilienza, iniziativa e disponibilità a possibili viaggi di lavoro.

Candidatura e Ritorno (in fondo)