Descrizione dell'offerta
Chi siamo:
Siamo La Piadineria, leader italiano nel Fast Casual Food, con oltre 540 punti vendita e una forte ambizione di crescita.
Stiamo vivendo una profonda trasformazione digitale con un obiettivo chiaro: mettere i dati e l'Intelligenza Artificiale al centro delle decisioni aziendali. Per farlo stiamo costruendo un ecosistema data-driven che supporti Business, Marketing, Operations, Finance e HR attraverso analytics avanzate, Machine Learning e AI.
Qualifiche, competenze e l'esperienza necessaria per questo ruolo sono disponibili nella descrizione completa riportata di seguito.
Cosa ti offriamo: L'opportunità di contribuire alla costruzione di una funzione Data Science in forte crescita. Ownership reale sui progetti e possibilità di trasformare idee e intuizioni in soluzioni concrete. Collaborazione diretta con il management e con i principali stakeholder aziendali. Un contesto dinamico e imprenditoriale, dove velocità decisionale e innovazione fanno parte della cultura aziendale. RAL €45 + bonus, commisurati sulla base dell'esperienza.
Cosa farai concretamente: Analizzare e valorizzare dati provenienti da Sales, CRM, HR, Finance, Operations e fonti esterne (mercato, meteo, indicatori macroeconomici e dati di settore). Sviluppare modelli di Machine Learning e Predictive Analytics per forecasting, churn prediction, segmentazione clienti, classificazione, clustering e ottimizzazione operativa. Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su AI e Agentic AI per supportare processi decisionali e automatizzare workflow aziendali. Creare dashboard, KPI e strumenti di monitoraggio a supporto delle decisioni strategiche e operative.
Cosa cerchiamo in te: 2–5 anni di esperienza in Data Science / Analytics. Laurea magistrale in Data Science o ambito STEM (nice to have). xpavfwm Voglia di costruire modelli, strumenti e soluzioni ad alto impatto, contribuendo direttamente all'evoluzione dell'azienda. Buona conoscenza di ML, NLP, Python, SQL, MongoDB, AWS Plus: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch | PostgreSQL | Git, Docker
Qualifiche, competenze e l'esperienza necessaria per questo ruolo sono disponibili nella descrizione completa riportata di seguito.
Cosa ti offriamo: L'opportunità di contribuire alla costruzione di una funzione Data Science in forte crescita. Ownership reale sui progetti e possibilità di trasformare idee e intuizioni in soluzioni concrete. Collaborazione diretta con il management e con i principali stakeholder aziendali. Un contesto dinamico e imprenditoriale, dove velocità decisionale e innovazione fanno parte della cultura aziendale. RAL €45 + bonus, commisurati sulla base dell'esperienza.
Cosa farai concretamente: Analizzare e valorizzare dati provenienti da Sales, CRM, HR, Finance, Operations e fonti esterne (mercato, meteo, indicatori macroeconomici e dati di settore). Sviluppare modelli di Machine Learning e Predictive Analytics per forecasting, churn prediction, segmentazione clienti, classificazione, clustering e ottimizzazione operativa. Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su AI e Agentic AI per supportare processi decisionali e automatizzare workflow aziendali. Creare dashboard, KPI e strumenti di monitoraggio a supporto delle decisioni strategiche e operative.
Cosa cerchiamo in te: 2–5 anni di esperienza in Data Science / Analytics. Laurea magistrale in Data Science o ambito STEM (nice to have). xpavfwm Voglia di costruire modelli, strumenti e soluzioni ad alto impatto, contribuendo direttamente all'evoluzione dell'azienda. Buona conoscenza di ML, NLP, Python, SQL, MongoDB, AWS Plus: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch | PostgreSQL | Git, Docker
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