Descrizione dell'offerta
QuantiaS
è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence. La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto. La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.
Di cosa ti occuperai La figura ricercata, sarà coinvolta nelle attività di analisi, gestione e valorizzazione dei dati presenti sulle nostre Data Platform, sotto il coordinamento di un Team Leader. Il ruolo prevede un iniziale focus su attività di Data Analysis e Data Management, con l'opportunità di crescere progressivamente su progettualità di Advanced Analytics, modellazione statistica e Machine Learning.
✔️ Requisiti richiesti Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Bioingegneria o discipline affini. Esperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Analyst e/o Data Scientist. Forte mindset analitico e orientamento al problem solving. Conoscenza del ciclo di vita del dato: Ingestion, Processing, Storage e Visualization. Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali. Capacità di analizzare dati complessi e trasformarli in insight a supporto delle decisioni di business. Buona conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e modellazione statistica, con interesse ad applicarle in contesti progettuali. Buone competenze di programmazione in Python e conoscenza di Spark/PySpark. Buone capacità comunicative e di collaborazione all'interno di un team. Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
➕ Requisiti preferenziali Esperienza progettuale su uno o più cloud provider (AWS, Azure, Google Cloud Platform). Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Power BI, Tableau, Qlik o SAP BI. Esperienza in progetti di Machine Learning, Advanced Analytics o Data Science. Esperienza in ambito farmaceutico
Sede di lavoro:
Full remote
Cosa offriamo Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio RAL indicativa: 33.000 – 37.000 € ️ Ticket restaurant elettronici da 6,50 € Assicurazione sanitaria Formazione continua e certificazioni Portale convenzioni Smart working e flessibilità organizzativa
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
è la divisione di S2E specializzata in Data & Analytics, con competenze distintive in ambito Data Management, Data Science, Machine Learning e Artificial Intelligence. La nostra missione è supportare i Clienti nella valorizzazione del patrimonio informativo attraverso soluzioni innovative e ad alto valore aggiunto. La collaborazione con il gruppo S2E garantisce inoltre solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation.
Di cosa ti occuperai La figura ricercata, sarà coinvolta nelle attività di analisi, gestione e valorizzazione dei dati presenti sulle nostre Data Platform, sotto il coordinamento di un Team Leader. Il ruolo prevede un iniziale focus su attività di Data Analysis e Data Management, con l'opportunità di crescere progressivamente su progettualità di Advanced Analytics, modellazione statistica e Machine Learning.
✔️ Requisiti richiesti Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Bioingegneria o discipline affini. Esperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Analyst e/o Data Scientist. Forte mindset analitico e orientamento al problem solving. Conoscenza del ciclo di vita del dato: Ingestion, Processing, Storage e Visualization. Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali. Capacità di analizzare dati complessi e trasformarli in insight a supporto delle decisioni di business. Buona conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e modellazione statistica, con interesse ad applicarle in contesti progettuali. Buone competenze di programmazione in Python e conoscenza di Spark/PySpark. Buone capacità comunicative e di collaborazione all'interno di un team. Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
➕ Requisiti preferenziali Esperienza progettuale su uno o più cloud provider (AWS, Azure, Google Cloud Platform). Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Power BI, Tableau, Qlik o SAP BI. Esperienza in progetti di Machine Learning, Advanced Analytics o Data Science. Esperienza in ambito farmaceutico
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Cosa offriamo Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio RAL indicativa: 33.000 – 37.000 € ️ Ticket restaurant elettronici da 6,50 € Assicurazione sanitaria Formazione continua e certificazioni Portale convenzioni Smart working e flessibilità organizzativa
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