Databricks Data Architect Engineer

Stiamo supportando una importante realtà di Consulenza Internazionale nostra cliente nella ricerca di un Databricks Data & Architect Engineer che si occupi del disegno, della progettazione, sviluppo e gestione pipeline di dati (ETL/ELT) su larga scala utilizzando preferenzialmente la piattaforma Databricks. Il suo obiettivo principale è trasformare dati grezzi e disparati in dati affidabili, strutturati e pronti all'uso per Data Scientist, Data Analyst e sistemi di AI.

Responsabilità

• Progettare e implementare pipeline di dati utilizzando Databricks.
• Lavorare con diverse fonti di dati, inclusi dati strutturati e non strutturati.
• Integrare Databricks con altri strumenti e servizi (ad es. Azure, AWS, Tableau e vari database).
• Gestire l'archiviazione e il ciclo di vita dei dati negli spazi di lavoro di Databricks.
• Diagnosticare e risolvere i problemi all'interno degli ambienti e dei flussi di lavoro di Databricks.
• Mantenere una documentazione chiara di pipeline di dati, processi e flussi di lavoro per uso interno e conformità.

Requisiti

• Esperienza professionale nell'utilizzo di soluzioni di analisi dei dati basate su Databricks.
• Conoscenza di almeno uno dei seguenti servizi di integrazione dati: Azure Data Factory, AWS Glue, Google DataPrep.
• Solida conoscenza dei concetti di ingegneria dei dati e competenza nella programmazione (in particolare Python, Scala...).
• Buona conoscenza delle piattaforme cloud (come AWS, Azure o Google Cloud).
• Preferibile: certificazione Databricks.
• Preferibile esperienza pregressa in ambito FS, ma non vincolante alla positiva valutazione della candidatura.

Sede di lavoro: Milano - Torino.