Deep Learning Researcher

Overview

Sede di lavoro: Verona. Per l’azienda EVS Embedded Vision Systems, impegnata da oltre vent’anni nello sviluppo di soluzioni innovative nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale, cerchiamo esperti di Computer Vision e Machine/Deep Learning per lavorare sui progetti attualmente in atto in azienda, in particolare in ambito automotive.

Continua a leggere l’annuncio se:

• Hai esperienze e competenze in Computer Vision e Machine/Deep Learning
• Hai maturato almeno 1 anno di esperienza su progetti di ricerca in contesto accademico, aziendale o in centri di ricerca.
• Ti piacerebbe svolgere ricerca applicata a contesti industriali, come automotive e robotica.
• Sei alla ricerca di un contesto dove vi sono concrete opportunità di crescita nel tempo

Non è l’annuncio per te se:

• Non potresti o vorresti lavorare a Verona
• Non ami interfacciarti con altre persone, preferisci lavorare da solo/a
• Stai cercando un lavoro solo per qualche mese, non ti interessano rapporti a più lungo termine
• Preferisci svolgere ricerca in contesti accademici, dove è data forte attenzione alla pubblicazione dei risultati

Per chi ti stai candidando

Le persone selezionate lavoreranno in EVS Embedded Vision Systems, primo spin-off dell’Università di Verona, che vede tra i fondatori il Prof. Vittorio Murino. L’azienda, fondata nel 2005, è fortemente orientata alla ricerca e allo sviluppo di soluzioni pratiche e innovative per contesti industriali, nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale per salvaguardare, in particolare, persone, beni ed aziende.

Il team interno, composto da una ventina di persone, è altamente specializzato e in grado di analizzare problemi, proporre strategie e soluzioni per superarli, creare implementazioni ottimizzate.

Gli uffici si trovano all’interno del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Verona, dando modo così di poter collaborare con gruppi di ricerca dalle elevate competenze. EVS può avvalersi anche della collaborazione di importanti partner non solo del mondo della ricerca ma anche in ambito industriale.

Le soluzioni sviluppate in EVS sono orientate ad applicazioni pratiche rivolte ai contesti automotive, healthcare, industrial e transports. Vengono sviluppati algoritmi e modelli avanzati per consentire alle macchine di comprendere e interpretare dati visivi, dalla classificazione di immagini e rilevamento di oggetti alla comprensione delle scene. EVS ha competenze nell’elaborazione delle immagini, nella visione computazionale, nell’apprendimento automatico e nell’apprendimento deep per fornire sistemi intelligenti capaci di prendere decisioni nell’ambiente visivo.

EVS è specializzata nella progettazione di acceleratori FPGA e DSP per realizzare sistemi in grado di interpretare i dati visivi con bassa latenza ed efficienti dal punto di vista energetico. In qualità di partner certificato AMD, EVS è specializzata in soluzioni FPGA per AMD SoC.

Quale sarà il tuo ruolo e di che cosa ti occuperai

Le persone selezionate saranno coinvolte principalmente nel progetto descritto di seguito.

Progetto automotive

Le persone che saranno selezionate per lavorare soprattutto su questo progetto entreranno a far parte del team “automotive” dell’azienda, composto da circa 7 persone. Il team si occupa dei progetti con uno dei clienti principali, leader internazionale nello settore automotive, nello sviluppo di soluzioni innovative per la percezione e l’analisi del comportamento delle persone all’interno di un abitacolo, in contesto 2D e 3D. Le persone selezionate saranno coinvolte nello studio, progettazione, sviluppo e validazione di metodi basati su tecniche di deep learning per task come classificazione, riconoscimento di oggetti, segmentazione e attività simili, per analisi e monitoraggio del comportamento umano nell’abitacolo.

Nella fase iniziale di inserimento le nuove risorse potranno contare sull’esperienza e competenze del personale attualmente coinvolto.

Chi stiamo cercando

Si richiede un background tecnico in Computer Science, Computer Engineering, Data Science o affini. Sono considerate imprescindibili:

• Esperienza e competenze in ambito Computer Vision e Machine/Deep Learning
• Esperienza nella progettazione custom di architetture di reti profonde e loro addestramento, in particolare di tipo Transformer
• Esperienza in object detection (2D e 3D) e semantic segmentation o in human mesh recovery e depth estimation
• Conoscenza dello stato dell’arte di modelli di deep learning come architetture convnet, YOLO, Transformers
• Significativa esperienza nello sviluppo software tramite Python (SciPy, NumPy, OpenCV, Pillow, etc.)
• Significativa esperienza di sviluppo di frameworks per il machine learning come TensorFlow/Keras e PyTorch
• Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata
• È apprezzata ma non vincolante l’esperienza di 3-4 anni in contesti di ricerca o centri di ricerca o contesto aziendale
• Sarà data preferenza a candidati con esperienza di ricerca in contesti fortemente applicativi o con collaborazioni con aziende
• Completano il profilo capacità di problem solving, pensiero critico e buone doti comunicative
• Si cerca una forte passione per Computer Vision e Machine/Deep Learning e desiderio di applicare queste conoscenze ad ambiti fortemente applicativi

Cosa offriamo (contratto e retribuzione)

Alle persone selezionate sarà proposto un contratto a tempo determinato o di apprendistato, con retribuzione mensile netta tra 1.700,00 e 2.200,00 euro, per 13 mensilità, più buoni pasto e welfare aziendale. Il contratto determinato avrà una durata di un anno, con possibilità di inserimento a tempo indeterminato. L’azienda cerca talenti da valorizzare nel tempo e da far crescere all’interno dell’organico.

Oltre alla Retribuzione c’è di più

Entrare in EVS significa lavorare su progetti innovativi, con contatto con Clienti, fornitori, centri di ricerca, università e altri stakeholders. Far parte di un team coeso che unisce competenze diverse per raggiungere obiettivi, con focus sulla crescita delle persone e sul lavoro di squadra.

Come si svolgerà la selezione:

1. Dai un’occhiata al sito dell’azienda. 2. Compila e invia il form di candidatura che trovi al termine dell’annuncio (circa 5 minuti). 3. Valuteremo le candidature in base al matching tra competenze ed esperienze e quanto riportato nel form. 4. Contatteremo solo i candidati in linea per un preliminare scambio di ulteriori informazioni. 5. Alla conferma di interesse da parte del candidato, la candidatura sarà inviata all’azienda per fissare i primi colloqui. Durante tutto il processo cercheremo di essere veloci.

L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.