Descrizione dell'offerta
Requisiti minimi
Almeno
3 anni di esperienza
nel ruolo di Data Engineer. Esperienza nello sviluppo di processi
ETL/ELT
in ambiente Azure. Ottima conoscenza di
Azure Databricks . Buona conoscenza di
PySpark
per la trasformazione e l'elaborazione dei dati. Ottima conoscenza di
Azure Data Factory (ADF)
per l'orchestrazione delle pipeline dati. Buona conoscenza di
Python . Ottima conoscenza di
SQL
e
T-SQL . Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud. Conoscenza di
Azure Blob Storage . Conoscenza di
Git
per il versionamento del codice. Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale.
Requisiti preferenziali (Nice to Have) Esperienza con
Azure Stream Analytics . Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su
Delta Lake
e
Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) . Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud. Esperienza nella progettazione di soluzioni di
Master Data Management (MDM) . Conoscenza di
Microsoft Dataverse
e integrazione con sistemi CRM. Esperienza nella gestione della
Schema Evolution
su Delta Lake. Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come
Row Level Security (RLS) . Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database. Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.
Cosa Offriamo Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ , commisurata all'esperienza. Sede di lavoro:
Ibrida o Remoto Inserimento in un
contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure. Disponibilità:
ASAP .
Per candidarsi Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale
www.Aesys.Tech . L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.
3 anni di esperienza
nel ruolo di Data Engineer. Esperienza nello sviluppo di processi
ETL/ELT
in ambiente Azure. Ottima conoscenza di
Azure Databricks . Buona conoscenza di
PySpark
per la trasformazione e l'elaborazione dei dati. Ottima conoscenza di
Azure Data Factory (ADF)
per l'orchestrazione delle pipeline dati. Buona conoscenza di
Python . Ottima conoscenza di
SQL
e
T-SQL . Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud. Conoscenza di
Azure Blob Storage . Conoscenza di
Git
per il versionamento del codice. Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale.
Requisiti preferenziali (Nice to Have) Esperienza con
Azure Stream Analytics . Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su
Delta Lake
e
Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) . Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud. Esperienza nella progettazione di soluzioni di
Master Data Management (MDM) . Conoscenza di
Microsoft Dataverse
e integrazione con sistemi CRM. Esperienza nella gestione della
Schema Evolution
su Delta Lake. Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come
Row Level Security (RLS) . Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database. Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.
Cosa Offriamo Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ , commisurata all'esperienza. Sede di lavoro:
Ibrida o Remoto Inserimento in un
contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure. Disponibilità:
ASAP .
Per candidarsi Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale
www.Aesys.Tech . L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.
Candidatura e Ritorno (in fondo)
Ricevi annunci simili
Inserisci la tua email: ti avvisiamo quando escono nuovi annunci corrispondenti.
✅ Controlla la tua email e clicca il link per confermare l'alert.
Nessun account necessario. Disiscrizione con un clic dall'email.