Altro · Milano, Lombardia, Italia · · 60.000€ - 85.000€


Descrizione dell'offerta

In questa posizione lavorerai in Smart Solutions Lab per migliorare produttività ed efficienza tramite soluzioni AI/GenAI e hyper-automation. Collaborerai con team e clienti per progettare end-to-end processi TO-BE e creare dashboard avanzate. Avrai un ruolo cruciale nell’innovazione di soluzioni aziendali con RPA, OCR e analisi dati, contribuendo all’impatto globale di Deloitte. Una sfida stimolante per modellare processi e strumenti di analytics in contesti reali. Responsabilità

Guidare progetti di hyper-automation e AI per automazione dei processi aziendali Implementare soluzioni AI/GenAI e applicazioni end-to-end Progettare e utilizzare tecniche di analisi delle inefficienze per modellare TO-BE Promuovere l’uso di RPA, OCR e concetti di IA avanzata Creare dashboard avanzate con strumenti di analytics (PowerBI, Qlik Sense) Collaborare efficacemente con colleghi e clienti di background diverso Requisiti fondamentali

≥2 anni di esperienza su progetti AI/ML come Data Scientist ≥1 anno in progetti di sviluppo applicazioni basate su LLM e Agentic AI Ottima conoscenza di Python e framework GenAI (Langraph, CrewAI, Google ADK, Azure AI Foundry) Conoscenza di UiPath e strumenti di data visualization (QlikView, Qlik Sense, PowerBI, Tableau); esperienza con servizi cloud (AWS, Azure) è un plus

#J-18808-Ljbffr

Informazioni aggiuntive

Opportunità: Experienced – Agentic GenAI & Hyper-Automation Developer a Milano, Lombardia

Sei alla ricerca di una posizione come Experienced – Agentic GenAI & Hyper-Automation Developer presso Altro a Milano? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.

Retribuzione indicativa: 60.000€ – 85.000€

Competenze valorizzate

  • Python
  • AWS
  • Azure
  • Tableau
  • Analisi

Lavorare a Milano

Milano è il principale hub economico italiano, con un mercato del lavoro dinamico e opportunità in tutti i settori, dalla finanza alla tecnologia.

Settore: Ingegneria e tecnologia

Competenze rilevate

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