EXPERT POWER QUANTITATIVE ANALYSIS AND PREDICTIVE ANALYTICS (IT)

Job Description Expert Power Quantitative Analysis and Predictive Analytics complesse per la gestione e l’ottimizzazione del parco di generazione elettrica italiano di Eni, del presidio del rischio commodity, dello sviluppo di attività commerciali e di trading, nonché dell’analisi di nuove opportunità di business e dell’evoluzione del mercato elettrico. L’area occupa modelli quantitativi e strumenti analitici integrati nei processi decisionali del business, contribuendo allo sviluppo di soluzioni previsionali, modelli di ottimizzazione, metodologie di pricing e analisi di mercato applicate al settore elettrico.

Attività Principali

Sviluppare, implementare e mantenere modelli quantitativi relativi alle attività di Risk Management, Asset Management, Portfolio Management e Trading

Contribuire allo sviluppo di modelli di ottimizzazione per la gestione a mercato del parco produttivo elettrico di Eni

Sviluppare modelli di previsione dei prezzi dell’energia elettrica e delle principali variabili di mercato

Realizzare analisi quantitative, statistiche e data‑driven per interpretare le dinamiche del mercato elettrico italiano e l’evoluzione dei fondamentali

Sviluppare modelli previsionali per i consumi elettrici di grandi clienti industriali

Elaborare metodologie e strumenti di pricing B2B, integrando le analisi dei profili di consumo, rischio, marginalità e scenari di mercato

Contribuire alla costruzione di strumenti analitici, dashboard, librerie e workflow in Python, con l’obiettivo di rendere i processi quantitativi dell’unità più scalabili, robusti e replicabili

Produrre analisi quantitative per lo sviluppo di nuovi business, iniziative strategiche e progetti speciali

Caratteristiche Richieste

Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria matematica; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, a valle di significativa esperienza nell’ambito

Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli quantitativi, data science, market analysis, trading analytics, risk analytics o portfolio analytics nel settore elettrico, energy trading, commodity o utilities

Esperienza nell’analisi quantitativa del mercato elettrico italiano e/o europeo, con conoscenza operativa delle principali dinamiche di formazione dei prezzi, dei mercati spot e forward, dei driver fondamentali della domanda e dell’offerta, della generazione rinnovabile e termoelettrica, dei vincoli di sistema e delle logiche di dispacciamento

Ottima capacità di programmazione in Python, con esperienza nello sviluppo di codice strutturato, mantenibile e orientato all’analisi quantitativa

Solida conoscenza di metodi matematici, statistici e probabilistici applicati a serie storiche, forecasting, ottimizzazione e analisi dati

Familiarità con librerie Python per data analysis, modellistica e machine learning, quali pandas, NumPy, scikit‑learn, statsmodels, PyTorch/TensorFlow o equivalenti

Buona conoscenza della lingua inglese

Disponibilità alla mobilità

Completano Il Profilo

PhD in matematica, fisica o discipline quantitative affini

Esperienza diretta nel mercato elettrico italiano o europeo

Conoscenza di modelli di ottimizzazione, dispatching, power forecasting o pricing

Conoscenza di metodologie di finanza quantitativa, modelli stocastici, risk modelling o valuation

Esperienza nello sviluppo di modelli di machine learning applicati a forecasting, anomaly detection, clustering o scenari di mercato

Familiarità con database SQL, cloud environment, strumenti di versioning e pratiche di sviluppo collaborativo

Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato

Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio

Sede San Donato Milanese (MI)

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili per sostenere un equilibrio tra vita professionale e personale.

Proponiamo

Retribuzione annua lorda compresa tra 47.000 € e 50.000 €

L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa per il ruolo

L’azienda, in presenza di competenze particolarmente rilevanti, potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo

Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita‑lavoro

Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità

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