Descrizione dell'offerta
We are looking for an experienced Data Engineer with strong technical leadership skills and hands-on experience in data infrastructure projects to collaborate on an innovative project developed by Startup Bakery.
Key responsibilities
- Design and oversee end-to-end data architecture (ingestion, transformation, storage, consumption) on cloud platforms (e.g. AWS, GCP, Azure).
- Coordinate and develop scalable and reliable data pipelines collecting data from IoT devices and other sources.
- Collaborate closely with Data Scientists and Machine Learning Engineers to ensure predictive models and analytics are efficient, production-ready, and reproducible.
- Ensure data quality, governance, and security, including the definition of standards and best practices.
- Contribute to the design of dashboards and reporting systems to provide actionable insights for agronomists and internal teams.
- Monitor data system performance, handle troubleshooting, and drive continuous optimization.
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione di Freelance Data Engineer rappresenta un'opportunità per chi desidera lavorare su architetture dati innovative e scalabili. Il ruolo combina progettazione strategica e implementazione tecnica, richiedendo sia competenze hands-on che capacità di leadership nel coordinamento di progetti complessi.
Il ruolo
In questa posizione sarai responsabile della progettazione e supervisione di architetture dati end-to-end su piattaforme cloud, dalla raccolta al consumo dei dati. Coordinerai lo sviluppo di pipeline dati scalabili per l'integrazione di dispositivi IoT e altre fonti, collaborando strettamente con Data Scientists e ML Engineers per garantire modelli predittivi e analytics efficienti e production-ready. Definirai standard di qualità, governance e sicurezza dei dati, contribuirai alla progettazione di dashboard e reporting systems, e monitorerai le performance con focus su ottimizzazione continua.
Competenze valorizzate
- Architettura dati e progettazione end-to-end su cloud (AWS, GCP, Azure)
- Sviluppo e orchestrazione di data pipeline scalabili e affidabili
- Integrazione IoT e gestione di molteplici fonti dati
- Data quality, governance e sicurezza dei dati
- Leadership tecnica e collaborazione cross-team
Il mercato del lavoro a Torino
Torino rappresenta un polo importante per l'innovazione tecnologica e l'ingegneria dei dati in Italia, con crescente domanda di figure specializzate in cloud computing e data infrastructure. La città attrae startup e aziende consolidate che investono in trasformazione digitale, creando opportunità significative per professionisti con competenze avanzate in data engineering e architetture scalabili.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Freelance Data Engineer?
- Le responsabilità includono la progettazione di architetture dati complesse, lo sviluppo di pipeline affidabili, la garantia di qualità e sicurezza dei dati, e la collaborazione con team tecnici per assicurare che i sistemi di analisi siano production-ready e performanti.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- Esperienza comprovata in progettazione e implementazione di infrastrutture dati su piattaforme cloud, competenze in orchestrazione di pipeline, familiarità con ecosistemi IoT, e capacità dimostrate di leadership tecnica e coordinamento tra team multidisciplinari.