Generative AI Engineer — RAG & LLMs on the MS Stack

Questa posizione offre l'opportunità di sviluppare soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa in un contesto internazionale. Se possiedi competenze solide in tecnologie GenAI e desideri contribuire a progetti innovativi sul Microsoft Stack, questa è un'occasione per crescere professionalmente in un team dinamico e collaborativo.

Il ruolo

Come Generative AI Engineer, sarai responsabile dello sviluppo di componenti tecnici per soluzioni basate su IA generativa, con focus su RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Large Language Models sulla piattaforma Microsoft. Lavorerai in collaborazione con team internazionali, leveraging gli ultimi strumenti e tecnologie di AI disponibili. Il ruolo richiede forte capacità comunicativa per coordinare con stakeholder diversi e traducere esigenze aziendali in soluzioni tecniche scalabili.

Competenze valorizzate

• Esperienza con Generative AI technologies e LLMs
• Competenza sul Microsoft Stack e relative soluzioni AI
• Architettura e progettazione di soluzioni RAG
• Capacità di sviluppo e implementazione di componenti tecnici
• Forti skills comunicativi per collaborazione globale

Il mercato del lavoro a Torino

Torino rappresenta un hub importante per l'innovazione tecnologica in Italia, con una crescente domanda di professionisti specializzati in AI e data science. La città attrae aziende globali che cercano talenti in grado di sviluppare soluzioni avanzate nel settore dell'Intelligenza Artificiale e della trasformazione digitale. Le competenze in GenAI e cloud technologies sono sempre più ricercate dal mercato piemontese.

Domande frequenti

Quali sono le responsabilità principali di un Generative AI Engineer — RAG & LLMs on the MS Stack?

Le responsabilità includono lo sviluppo di componenti tecnici per soluzioni di IA generativa, la progettazione e implementazione di architetture RAG, e la collaborazione con team globali per integrare le ultime tecnologie Microsoft AI nei progetti aziendali.

Quali requisiti sono fondamentali?

È essenziale possedere esperienza provata in tecnologie di Generative AI e LLMs, competenza sulla piattaforma Microsoft, e forti capacità comunicative per lavorare efficacemente in un ambiente internazionale. La familiarità con architetture cloud e best practices di sviluppo software è altamente valorizzata.