God-tier Data Engineer
Descrizione dell'offerta
Intro
Cerchiamo un Data Engineer Fortissimo che si unisca al nostro team (3 sviluppatori al momento, in forte espansione). Fortissimo vuol dire che conosci le pipeline di ETL e i data warehouse come le tue tasche. Trattiamo dati eterogenei (web scraping, pdf, fonti già strutturate, enrichments tramite llm, transformer per embeddings)
Il tuo ruolo sarà quello di strutturare da (quasi) zero la nostra infrastruttura dati e il team di data engineering. Il nostro stack attuale (GCP + Python + Cloud Run + Postgres) regge ma non basta. Stiamo iniziando a trattare grosse moli di dati da fonti estremamente eterogenee e il tuo ruolo sarà assolutamente chiave per la crescita dell'azienda (questo lo leggerai in qualsiasi annuncio di lavoro, ma da noi è vero). Le decisioni sulle tecnologie/architetture saranno largamente influenzate da te. Ci aspettiamo che sia tu a dirci cosa fare e non vice versa.
Cosa Offriamo
Ambiente No bullshit. Sarai valutato rispetto al valore che porti e non in base a quello che racconti.
Zero burocrazia: vogliamo Implementare qualcosa di nuovo? partiamo, proviamo e vediamo. Magari avrà senso magari no, ma si perde meno tempo a provare che in meeting che durano lustri.
Compensation: RAL 55-70k/€ + Stock options (aperti anche a partita iva)
Altri requisiti
Inglese C1 - siamo un'azienda internazionale, non tutti i colleghi parlano italiano
Minimo 3 anni di esperienza, idealmente 5+
Presenza a Milano - siamo flessibili sullo smart ma ogni tanto in ufficio bisogna venirci
Chi siamo
Yunoai è una startup che sta ridefinendo come banche, fondi e società di advisory analizzano e confrontano aziende. Il nostro prodotto permette di cercare, trovare e comparare aziende in modo semantico — non per keyword, ma per significato. Sotto il cofano: algoritmi proprietari, tecnologie all'avanguardia (siamo tra i primi ad integrare MCP) e una quantità enorme di dati da fonti eterogenee che dobbiamo raccogliere, pulire e rendere utili.
ENG
Intro
We're looking for a really strong Data Engineer to join our team (3 developers right now, growing fast). By "seriously strong" we mean you know ETL pipelines and data warehouses inside out. We deal with heterogeneous data (web scraping, PDFs, already-structured sources, LLM-based enrichments, transformers for embeddings).
Your role will be to build our data infrastructure and data engineering team from (almost) scratch. Our current stack (GCP + Python + Cloud Run + Postgres) holds up, but it's not enough. We're starting to handle large volumes of data from extremely heterogeneous sources, and your role will be absolutely key to the company's growth (you'll read this in any job ad, but with us it's actually true). Decisions on technologies and architecture will be largely driven by you. We expect you to tell us what to do, not the other way around.
What we offer
A no-bullshit environment. You'll be judged on the value you bring, not on what you talk about. Zero bureaucracy: want to try something new? Let's start, try it, and see. Maybe it'll make sense, maybe it won't — but it wastes less time to try than to sit through endless meetings. Compensation: €55–70k gross annual salary + stock options (open to freelance/VAT arrangements too).
Other requirements
Very Good English
Minimum 3 years of experience, ideally 5+. Based in Milan — we're flexible on remote work, but you'll need to come into the office from time to time.
Who we are
Yunoai is a startup redefining how banks, funds, and advisory firms analyze and compare companies. Our product lets you search, find, and compare companies semantically — not by keyword, but by meaning. Under the hood: proprietary algorithms, cutting-edge tech (we're among the first to integrate MCP), and a huge amount of data from heterogeneous sources that we have to collect, clean, and make useful.