Descrizione dell'offerta
Prime Engineering Italia è la divisione italiana di PrimeIT, un'azienda di riferimento con oltre 19 anni di esperienza, specializzata nella fornitura di servizi tecnologici IT, telecomunicazioni e ingegneria. Potenziamo il business dei nostri partner ricorrendo alle tecnologie più avanzate e ai migliori professionisti del settore. Siamo specializzati in Team Extension, Servizi Gestiti, Software Personalizzati e Nearshore.
A tal fine, attualmente contiamo su un team di oltre 2.400 professionisti che collaborano a progetti nazionali e internazionali nelle più diverse tecnologie. Con 20 uffici in Europa e presenza in oltre 25 città nel mondo, la nostra differenziazione si basa sui più elevati standard di qualità, che ci hanno permesso una crescita costante e un successo continuo nel corso degli anni.
LISBOA | PORTO | MADRID | BARCELONA | PARIS | LYON | NANTES | LILLE | AIX-EN-PROVENCE | BORDEAUX | GRENOBLE | TOURS | TOULOUSE | MILANO | GENÈVE | KATOWICE | WARSZAWA | WROCŁAW | FRANKFURT AM MAIN | LONDON
PrimeIT, always one step ahead!
Per rafforzare il nostro team, siamo alla ricerca di
un GPU Computing Engineer.
Sede : Roma Modalità : ibrido
Descrizione del ruolo : La figura sarà coinvolta nello sviluppo, ottimizzazione e scalabilità di applicazioni ad alte prestazioni basate su GPU NVIDIA, contribuendo all'accelerazione di workload complessi in ambiti quali Artificial Intelligence, Computer Vision, Simulazioni Numeriche, Data Processing e High Performance Computing (HPC).
Responsabilità principali: Sviluppo e manutenzione di kernel CUDA ad alte prestazioni. Ottimizzazione di algoritmi e applicazioni per architetture GPU NVIDIA. Profilazione e tuning delle performance tramite strumenti NVIDIA dedicati. Porting e parallelizzazione di algoritmi da CPU a GPU. Implementazione di pattern di calcolo parallelo (reduction, scan/prefix sum, stencil, sorting, ecc.). Benchmarking e validazione delle performance delle soluzioni sviluppate. Collaborazione con team di ricerca, AI e sviluppo software per l'integrazione delle soluzioni GPU. Produzione della documentazione tecnica relativa alle attività svolte .
Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini. Esperienza nello sviluppo software con CUDA C/C++ e conoscenza dell'architettura GPU NVIDIA. Competenze nell'ottimizzazione di kernel CUDA, gestione della memoria GPU e tecniche di parallel computing. Conoscenza dei principali concetti di programmazione parallela (thread/block hierarchy, warp execution, occupancy e sincronizzazione). Esperienza con strumenti di profiling e performance tuning quali Nsight Systems, Nsight Compute e CUDA-MEMCHECK. Ottima conoscenza di C/C++ moderno. Capacità di analizzare e ottimizzare applicazioni ad alte prestazioni, risolvendo problematiche di sincronizzazione e parallelizzazione. Buona conoscenza della lingua inglese.
Cosa offriamo Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio); Opportunità di crescita professionale e tecnica; Coinvolgimento in progetti innovativi e ad alto contenuto tecnologico; Ambiente internazionale e dinamico; Buoni pasto giornalieri; Formazione tecnica continua e percorsi di certificazione.
Retribuzione La fascia retributiva prevista per la posizione è compresa
tra 35.000€ e 60.000€
di RAL, in funzione delle competenze tecniche possedute, del livello di autonomia operativa e della conoscenza degli strumenti e delle tecnologie richieste dal ruolo. Indicativamente: Competenze Base – RAL tra 35.000€ e 42.000€ Competenze Intermedie – RAL tra 42.000€ e 50.000€ Competenze Avanzate / Professionali – RAL da 50.000€ a 60.000€+
La definizione dell'inquadramento e della retribuzione avverrà sulla base delle competenze effettivamente dimostrate durante il processo di selezione.
Prime Engineering Italia sostiene le pari opportunità lavorative garantendo un ambiente inclusivo e si impegna a contrastare ogni forma di discriminazione. Pertanto, l'integrazione nel nostro team è aperta a tutte le persone senza distinzione di genere, nazionalità, orientamento sessuale, disabilità o età.
I nostri valori comprendono il rispetto, l'integrità, l'innovazione e l'inclusione.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
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Per rafforzare il nostro team, siamo alla ricerca di
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Sede : Roma Modalità : ibrido
Descrizione del ruolo : La figura sarà coinvolta nello sviluppo, ottimizzazione e scalabilità di applicazioni ad alte prestazioni basate su GPU NVIDIA, contribuendo all'accelerazione di workload complessi in ambiti quali Artificial Intelligence, Computer Vision, Simulazioni Numeriche, Data Processing e High Performance Computing (HPC).
Responsabilità principali: Sviluppo e manutenzione di kernel CUDA ad alte prestazioni. Ottimizzazione di algoritmi e applicazioni per architetture GPU NVIDIA. Profilazione e tuning delle performance tramite strumenti NVIDIA dedicati. Porting e parallelizzazione di algoritmi da CPU a GPU. Implementazione di pattern di calcolo parallelo (reduction, scan/prefix sum, stencil, sorting, ecc.). Benchmarking e validazione delle performance delle soluzioni sviluppate. Collaborazione con team di ricerca, AI e sviluppo software per l'integrazione delle soluzioni GPU. Produzione della documentazione tecnica relativa alle attività svolte .
Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini. Esperienza nello sviluppo software con CUDA C/C++ e conoscenza dell'architettura GPU NVIDIA. Competenze nell'ottimizzazione di kernel CUDA, gestione della memoria GPU e tecniche di parallel computing. Conoscenza dei principali concetti di programmazione parallela (thread/block hierarchy, warp execution, occupancy e sincronizzazione). Esperienza con strumenti di profiling e performance tuning quali Nsight Systems, Nsight Compute e CUDA-MEMCHECK. Ottima conoscenza di C/C++ moderno. Capacità di analizzare e ottimizzare applicazioni ad alte prestazioni, risolvendo problematiche di sincronizzazione e parallelizzazione. Buona conoscenza della lingua inglese.
Cosa offriamo Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio); Opportunità di crescita professionale e tecnica; Coinvolgimento in progetti innovativi e ad alto contenuto tecnologico; Ambiente internazionale e dinamico; Buoni pasto giornalieri; Formazione tecnica continua e percorsi di certificazione.
Retribuzione La fascia retributiva prevista per la posizione è compresa
tra 35.000€ e 60.000€
di RAL, in funzione delle competenze tecniche possedute, del livello di autonomia operativa e della conoscenza degli strumenti e delle tecnologie richieste dal ruolo. Indicativamente: Competenze Base – RAL tra 35.000€ e 42.000€ Competenze Intermedie – RAL tra 42.000€ e 50.000€ Competenze Avanzate / Professionali – RAL da 50.000€ a 60.000€+
La definizione dell'inquadramento e della retribuzione avverrà sulla base delle competenze effettivamente dimostrate durante il processo di selezione.
Prime Engineering Italia sostiene le pari opportunità lavorative garantendo un ambiente inclusivo e si impegna a contrastare ogni forma di discriminazione. Pertanto, l'integrazione nel nostro team è aperta a tutte le persone senza distinzione di genere, nazionalità, orientamento sessuale, disabilità o età.
I nostri valori comprendono il rispetto, l'integrità, l'innovazione e l'inclusione.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
Informazioni aggiuntive
Opportunità: GPU Computing Engineer a Roma, Provincia di roma
Sei alla ricerca di una posizione come GPU Computing Engineer presso Prime Engineering Italia a Roma? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 35.000€ – 60.000€ EUR
Tipo di contratto rilevato: Tempo indeterminato
Competenze valorizzate
- Inglese
- GDPR
Lavorare a Roma
Roma offre opportunità lavorative sia nel settore pubblico che privato, con una forte presenza di aziende internazionali e istituzioni.
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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