ISDA Data Analyst

Descrizione

Hipoges S.p.A. è un servicer indipendente costituito in Italia nel 2019 e in costante forte crescita, specializzato nella gestione del credito anomalo, che collabora con i principali investitori internazionali, nonché intermediari finanziari e banche italiane. L’azionista di riferimento è Hipoges Iberia, servicer spagnolo con circa 50 miliardi di euro gestiti, a sua volta, partecipato in misura prevalente da uno dei principali fondi istituzionali del settore.

Il dipartimento di Information Systems and Data Analytics (IS&DA) è responsabile della gestione e dello sviluppo del sistema di gestione dell’azienda. Tra le sue principali attività rientrano: Analisi dei tracciati dati di portafoglio, elaborazione della reportistica verso gli investitori e monitoraggio delle performance aziendali. il caricamento dei dati dei nuovi portafogli nel sistema, dell’implementazione di miglioramenti e nuove funzionalità e della gestione del sistema di reporting interno ed esterno.

Principali responsabilità

• Coordinamento con la capo gruppo in merito al processo di integrazione dei sistemi gestionali, processi, e basi dati
• Sfruttamento e gestione di basi di dati.
• Automazione di diversi processi per garantire un’efficiente gestione dei portafogli e il corretto funzionamento interno di Hipoges.
• Monitoraggio di portafogli di prestiti NPL/PL/REO.
• Comunicazione con gli investitori in relazione alle performance dei portafogli
• Sviluppo di report di diversa natura per il controllo dello stato di gestione dei portafogli.
• Analisi dei flussi di cassa e monitoraggio della riconciliazione dei diversi portafogli.
• Caricamento in database dei nuovi portafogli che Hipoges inizia a gestire.
• Calcolo della Servicing Fee applicata agli Investitori per la gestione dei loro portafogli.

Competenze

• Laurea in discipline economico-statistiche attinenti alla posizione.
• Esperienza di almeno 3 anni nel settore del recupero crediti (NPL/PL/REO) o in ambiti analoghi legati alla gestione e analisi di portafogli creditizi
• Conoscenza avanzata di Excel
• Conoscenza avanzata di basi di dati (linguaggio SQL, PostgreSQL, MySQL) e di un linguaggio imperativo R o python.
• Buona capacità analitica.
• Ottime capacità comunicative.
• Ottima conoscenza dell’inglese (livello C1)

Completano il profilo la forte motivazione, spiccate capacità di problem solving e a partecipare attivamente in un team dinamico e la capacità di relazionarsi con clienti esteri

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi.

I dati richiesti verranno trattati nell’assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel decreto legislativo 30 giugno 2003, n. 196 e sue successive modificazioni ed integrazioni.