Junior Ai Engineer - Parma

Impresa Pizzarotti & C. S.p.A. Impresa Pizzarotti & C. S.p.A., fondata a Parma nel 1910, è oggi uno dei principali general contractor italiani. Con cantieri in Italia e all’estero, la società si occupa di infrastrutture stradali, autostradali, aeroporti, dighe, edifici industriali, ferroviari e progetti di edilizia sanitaria e residenziale.

Posizione Si ricerca un

Junior AI Engineer

da inserire nel Dipartimento Information Technology, sede di Parma.

Responsabilità

Supportare lo sviluppo e la manutenzione delle applicazioni AI interne (hub conversazionale aziendale, agenti dedicati, strumenti verticali) in conformità alle linee guida tecniche dell’area;

Contribuire alla progettazione e ottimizzazione di pipeline RAG (ingestion, chunking, embedding, retrieval) e alla loro valutazione qualitativa;

Realizzare ed affinare prompt e flussi conversazionali per casi d’uso specifici, testandone affidabilità e robustezza;

Supportare lo sviluppo di pipeline per l’estrazione e la strutturazione di documenti tecnici (OCR, parsing, normalizzazione dei dati) a partire da capitolati, computi e documentazione di commessa;

Collaborare allo sviluppo e al testing di agenti per l’automazione di processi di verifica e controllo documentale;

Partecipare a proof of concept in ambienti di computer vision e analisi di dati non strutturati;

Predisporre script Python per il trattamento, la pulizia e l’analisi dei dati a supporto dei diversi progetti;

Contribuire alla documentazione tecnica, al versionamento del codice e alle attività di test e validazione delle soluzioni rilasciate;

Supportare le attività di formazione e adozione interna, raccogliendo feedback dagli utenti e segnalando opportunità di miglioramento;

Mantenersi aggiornati sull’evoluzione di modelli, framework e best practice nel campo della Generative AI, condividendo spunti utili con il team.

Requisiti

Laurea triennale e/o magistrale in Ingegneria Informatica, Data Science, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica o discipline equivalenti;

Conoscenza di Python e familiarità con le principali librerie per il trattamento dei dati;

Conoscenza di base dei concetti di Machine Learning e dei principi di funzionamento dei Large Language Model;

Familiarità con prompt engineering e, preferibilmente, con architetture RAG;

Conoscenza di base di Git per il versionamento del codice;

Familiarità con ambienti cloud (Azure, GCP), containerizzazione (Docker), pratiche DevOps, database vettoriali e framework per applicazioni LLM (es. LangChain, Claude Code, Codex);

Buona conoscenza della lingua inglese.

Competenze desiderate

Attitudine all’apprendimento autonomo e capacità di lavorare su tematiche tecniche in rapida evoluzione;

Curiosità tecnica e forte motivazione alla crescita;

Approccio analitico e orientamento al dato;

Capacità di collaborazione e lavoro interfunzionale;

Precisione e attenzione al dettaglio;

Buone capacità comunicative, utili a supportare l’adozione delle soluzioni;

Problem solving, proattività e orientamento al risultato.

Località Parma (PR)

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