Descrizione dell'offerta
Gruppo NSA , da oltre 25 anni leader nella mediazione creditizia su tutto il territorio nazionale, con oltre 200 collaboratori e una rete vendita di oltre 80 consulenti, 40 mila imprese clienti e oltre 60.000 operazioni gestite per più di 10 mld€ intermediati con 28 tra i principali player finanziari in Italia, opera anche nel settore della finanza agevolata e ESG tramite ALA srl, nei servizi assicurativi tramite NSA SA e nei servizi digitali in ambito finance e assicurativo con Planet Finance .
La risorsa, inserita all’interno del Team “Progetti Direzionali, AI e Data Analysis”, avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e implementare soluzioni basate su Artificial Intelligence e Machine Learning, contribuendo all’innovazione tecnologica e all’evoluzione dei processi aziendali in ottica di automazione e data-driven decision making.
sviluppo, training e ottimizzazione di modelli di Machine Learning;
analisi, pulizia e strutturazione dei dati per la costruzione di modelli predittivi;
laurea, anche triennale, in Matematica, Statistica, Informatica o discipline affini e/o un Master in Artificial Intelligence;
almeno 2 anni di esperienza nel ruolo in ambito AI / Machine Learning;
buona padronanza dei sistemi informatici;
conoscenza dei principali linguaggi di programmazione (ad es. SQL, Python) e degli strumenti di analisi dati e reporting (ad es. Power BI, Excel avanzato);
conoscenza di librerie e framework di Machine Learning.
un rapporto di dipendenza, ambiente giovane e dinamico, all’avanguardia dal punto di vista informatico e di politiche del personale,
Completano l’offerta flessibilità oraria e possibilità di remote working.
I\le candidati\e interessati\e sono pregati\e di inoltrare il proprio cv all’indirizzo mail:
La risorsa, inserita all’interno del Team “Progetti Direzionali, AI e Data Analysis”, avrà la responsabilità di progettare, sviluppare e implementare soluzioni basate su Artificial Intelligence e Machine Learning, contribuendo all’innovazione tecnologica e all’evoluzione dei processi aziendali in ottica di automazione e data-driven decision making.
sviluppo, training e ottimizzazione di modelli di Machine Learning;
analisi, pulizia e strutturazione dei dati per la costruzione di modelli predittivi;
laurea, anche triennale, in Matematica, Statistica, Informatica o discipline affini e/o un Master in Artificial Intelligence;
almeno 2 anni di esperienza nel ruolo in ambito AI / Machine Learning;
buona padronanza dei sistemi informatici;
conoscenza dei principali linguaggi di programmazione (ad es. SQL, Python) e degli strumenti di analisi dati e reporting (ad es. Power BI, Excel avanzato);
conoscenza di librerie e framework di Machine Learning.
un rapporto di dipendenza, ambiente giovane e dinamico, all’avanguardia dal punto di vista informatico e di politiche del personale,
Completano l’offerta flessibilità oraria e possibilità di remote working.
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