Descrizione dell'offerta
Overview
PwC invites you to join the Digital Innovation – AI Center of Excellence, where you will work on AI-driven products and platforms in a multi‑cloud environment (primarily Google Cloud, also Azure). You’ll collaborate with senior peers, build prototypes, refine models, and deliver production‑ready solutions across various AI domains.
Responsibilities
- Design, implement, and integrate AI components, pipelines, and services using Python and cloud infrastructure.
- Build agentic AI applications (autonomous agents for task execution, decision‑making, and multi‑step workflows), leveraging coding agents such as Claude Code, Codex, or open‑source alternatives.
- Develop products based on agentic frameworks (A2A, A2UI) and create interactive experiences that blend agents, dynamic user interfaces, and real‑time collaboration.
- Contribute to PwC’s proprietary platform covering data enrichment pipelines, open‑source intelligence scraping, image, audio, and video generation with optimised models (e.g., LoRA).
- Design and optimise advanced Retrieval‑Augmented Generation (RAG) solutions, including multi‑document analysis, retrieval strategies, embedding/reranking, dynamic thresholding, and prompt design.
- Implement evaluation and observability workflows: metrics, benchmarks, and LLM‑as‑a‑Judge (e.g., DeepEval), monitoring, and continuous improvement.
- Ensure delivery quality by collaborating with product managers and stakeholders, managing budget and quality constraints, and driving scalable production deployments.
- Work cross‑functionally with design, product, and engineering teams to create real‑world impact for people and processes.
- Assist in problem decomposition, task estimation, and prioritisation within a Python‑centric development cycle.
Qualifications
- 0–2 years of experience or fresh graduate in STEM or an equivalent field, preferably with an AI‑focused curriculum.
- Strong proficiency with Python and hands‑on coding of prototypes.
- Basic knowledge of Machine Learning; experience with NLP, computer vision, or generative AI projects (personal or academic).
- Interest in scaling AI from proof‑of‑concept to production, focusing on quality, security, privacy, and reliability.
- Excellent written and spoken English.
- Good team player: curiosity, listening, responsibility, and synthesis skills.
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione offre l'opportunità di entrare nel mondo dello sviluppo AI con una prospettiva di crescita continua e apprendimento sul campo. Lavorerai su prodotti e piattaforme basate su intelligenza artificiale generativa, costruendo componenti e prototipi che si trasformano in soluzioni concrete per clienti reali.
Il ruolo
Come Junior Artificial Intelligence Developer, entrerai nel team Digital Innovation e avrai la responsabilità di sviluppare e implementare servizi e pipeline AI, integrando soluzioni con interfacce e processi aziendali. Lavorerai in un ambiente multicloud, prevalentemente su Google Cloud Platform, con possibilità di collaborare su progetti interni, con clienti italiani di vari settori e su iniziative della rete globale PwC. La posizione richiede solide basi tecniche e un mindset orientato alla costruzione, senza pretendere di arrivare già esperti su tutti gli aspetti dello stack.
Competenze valorizzate
- Fondamenti solidi di sviluppo software e programmazione
- Conoscenza o predisposizione verso l'intelligenza artificiale generativa
- Capacità di lavorare con ambienti cloud, in particolare Google Cloud Platform
- Attitudine al problem-solving e mentalità costruttiva
- Disponibilità all'apprendimento continuo e alla collaborazione in team
Il mercato del lavoro a Milano
Milano rappresenta uno dei principali hub tecnologici e di innovazione in Italia, con una forte concentrazione di aziende nel settore digital, advisory e cloud computing. La domanda di professionisti nell'ambito dell'AI e dello sviluppo software è in continua crescita, offrendo opportunità significative per i giovani talenti che desiderano specializzarsi in queste aree. L'ecosistema milanese favorisce collaborazioni tra grandi corporate, startup innovative e centri di eccellenza tecnologica.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Junior Artificial Intelligence Developer - Milano [DIG]?
- Le responsabilità includono lo sviluppo e l'implementazione di servizi e pipeline AI, la creazione di componenti e prototipi basati su intelligenza artificiale generativa, e l'integrazione di soluzioni con interfacce e processi aziendali. Lavorerai a stretto contatto con profili senior in ambienti cloud, con focus su Google Cloud Platform.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- Sono richieste basi solide di sviluppo software, disponibilità all'apprendimento continuo, mentalità costruttiva e orientamento alla crescita professionale. Non è necessario arrivare già esperti di AI, ma è importante avere una solida base tecnica e voglia di specializzarsi nel settore.