Junior Data Engineer: ETL, Spark & Data Pipelines

Questa posizione è in Cerved Il processo di selezione sarà interamente gestito Cerved.

Questa opportunità è disponibile in San Donato Milanese - Italy, Torino - Italy, Padova - Italy, Mangone - Italy, Roma - Italy.

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Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni. Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito. Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali. In un contesto in continua evoluzione normativa e tecnologica, stiamo cercando un/una

Junior Data Engineer

da inserire nell’area

Data Management . Il/la candidato/a entrerà a far parte del

team dati

e contribuirà allo

sviluppo e alla gestione di pipeline dati , supportando i processi di business e le iniziative di

Analytics, AI e Machine Learning , lavorando a stretto contatto con figure più senior del team.

Le principali responsabilità:

Supportare lo sviluppo e la manutenzione di

pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT)

utilizzando Python e framework di data processing;

Collaborare allo sviluppo e all’ottimizzazione di job

Apache Spark

su piattaforme come

Databricks;

Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come

AWS S3, Glue e Redshift;

Scrivere codice in

Python e/o Java

seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing;

Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come

Apache Airflow

o

Databricks Workflows;

Supportare le attività di

data transformation e data modeling , contribuendo alla qualità e tracciabilità del dato;

Collaborare con i team

Data Science, BI e Data Architecture

nella preparazione e gestione dei dati;

Partecipare all’utilizzo di strumenti di

versionamento del codice (Git)

e alle pratiche di sviluppo collaborativo;

Contribuire alla preparazione dei dati a supporto di modelli di

Machine Learning e AI.

Requisiti

Esperienza di

stage / progetti universitari

rilevanti nello sviluppo di pipeline dati o nello sviluppo software;

Laurea in

Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica

o discipline affini

Buona conoscenza di

Python

(es. pandas, PySpark) e basi di programmazione orientata agli oggetti;

Conoscenza di base di

SQL

e database relazionali;

Familiarità con strumenti di data processing come

Apache Spark

o tecnologie simili (anche a livello accademico o progettuale);

Interesse o prime esperienze con piattaforme

cloud (preferibilmente AWS)

e strumenti per la gestione dei dati;

Familiarità con strumenti di versionamento del codice ( Git );

Interesse verso il mondo

Data Engineering, Analytics e Machine Learning;

Esperienze con

Databricks ,

Airflow,

Docker

o in generale tematiche

DevOps

costituiscono un plus;

Interesse per tematiche di

AI e Machine Learning;

Attitudine al lavoro in team, curiosità tecnologica e voglia di imparare.

Modalità di lavoro: ibrida, con ampia possibilità di smart working. Sede di lavoro: Milano, Padova, Roma, Torino o Mangone (CS).

Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt i/le candidato e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.

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