Descrizione dell'offerta
Stiamo inserendo una figura come Junior Software Engineer - Driver Monitoring con competenze su Python, Machine Learning, sensoristica e data processing. La posizione richiede attenzione all’affidabilità dei dati, chiarezza analitica e collaborazione con gli interlocutori coinvolti.
Sede: Torino, modalità ibrida.
Requisiti richiesti
Python Analisi dati e Machine Learning Statistica e Data Processing Conoscenza di sensoristica e acquisizione dati Interesse per AI applicata, automotive e Human Factors Conoscenza/esperienze gradite
Time Series Analysis Deep Learning con TensorFlow o PyTorch Data Fusion e sistemi multi-sensore Elaborazione di segnali biometrici Esperienza con simulatori di guida o sistemi ADAS Conoscenza di Pandas, NumPy e Scikit-Learn Mansioni
Sviluppare soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment Integrare dati biometrici provenienti da smartwatch Integrare dati contestuali e di movimento acquisiti tramite smartphone Progettare algoritmi di data fusion e Machine Learning Identificare condizioni di rischio come fatica, sonnolenza e stress Analizzare segnali fisiologici e dati raccolti durante la guida Validare le soluzioni in ambiente simulato Lavorare con Python, TensorFlow o PyTorch e strumenti di visualizzazione dati Altri dati
Tipologia di impiego: Full time Tipologia di contratto: Tempo indeterminato RAL: 25000 / 30000 Cosa offriamo
Un’attività innovativa in ambito automotive, AI applicata e Human Factors, con sviluppo di soluzioni basate su sensoristica wearable, data fusion e Machine Learning. Informazioni per candidati
Invia la tua candidatura e raccontaci la tua esperienza in Python, Machine Learning, analisi dati e sensoristica. Tutte le candidature verranno prese in esame e valutate. E E O statement
CGM Consulting promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valuta con attenzione anche candidature rientranti negli artt. 1 e 18 della Legge 68/99. Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).
#J-18808-Ljbffr
Python Analisi dati e Machine Learning Statistica e Data Processing Conoscenza di sensoristica e acquisizione dati Interesse per AI applicata, automotive e Human Factors Conoscenza/esperienze gradite
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Sviluppare soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment Integrare dati biometrici provenienti da smartwatch Integrare dati contestuali e di movimento acquisiti tramite smartphone Progettare algoritmi di data fusion e Machine Learning Identificare condizioni di rischio come fatica, sonnolenza e stress Analizzare segnali fisiologici e dati raccolti durante la guida Validare le soluzioni in ambiente simulato Lavorare con Python, TensorFlow o PyTorch e strumenti di visualizzazione dati Altri dati
Tipologia di impiego: Full time Tipologia di contratto: Tempo indeterminato RAL: 25000 / 30000 Cosa offriamo
Un’attività innovativa in ambito automotive, AI applicata e Human Factors, con sviluppo di soluzioni basate su sensoristica wearable, data fusion e Machine Learning. Informazioni per candidati
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