Descrizione dell'offerta
Stiamo inserendo una figura come Junior Software Engineer - Semantic Navigation con competenze su Python, Machine Learning, Computer Vision, C++ e ROS2. La posizione richiede attenzione all’affidabilità dei dati, chiarezza analitica e collaborazione con gli interlocutori coinvolti.
Sede: Torino, modalità ibrida.
Requisiti
Python Machine Learning e Deep Learning Computer Vision Programmazione C++ base/intermedia Linux, Git e Docker Interesse per robotica e sistemi autonomi Interesse per lo sviluppo di algoritmi applicati a sistemi autonomi Gradita conoscenza/esperienze di
ROS2 Modelli multimodali e Open-Vocabulary, come CLIP, GroundingDINO e SAM Edge AI e deployment su NPU Mapping e SLAM 3D Strutture dati spaziali, come OctoMap e Voxblox C++17 e Stereo Camera Responsabilità
Sviluppo di sistemi di Semantic AI on Edge per robot autonomi Progettazione di algoritmi di Open-Vocabulary Perception Realizzazione di mapping semantico 3D persistente Ottimizzazione di modelli AI su piattaforme embedded dotate di NPU Supporto alla comprensione di istruzioni in linguaggio naturale Contributo alla navigazione di robot in ambienti dinamici Sviluppo con Python, C++17, ROS2, Docker e Git Utilizzo di sensori e Stereo Camera, strutture dati spaziali e tecnologie di mapping Altri dati
Sede: Torino Titolo di studio: Laurea Tipologia di impiego: Full time Tipologia di contratto: Tempo indeterminato RAL: € 25000 / 30000 Cosa offriamo
Un contesto tecnologico avanzato dedicato a Semantic AI, robotica autonoma, Computer Vision ed Edge AI, con attività su piattaforme embedded e sistemi di percezione e mapping. Domanda
Invia la tua candidatura e raccontaci la tua esperienza in AI, Computer Vision, C++ e robotica. Equità
Tutte le candidature verranno prese in esame e valutate. CGM Consulting promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valuta con attenzione anche candidature rientranti negli artt. 1 e 18 della Legge 68/99. Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).
#J-18808-Ljbffr
Python Machine Learning e Deep Learning Computer Vision Programmazione C++ base/intermedia Linux, Git e Docker Interesse per robotica e sistemi autonomi Interesse per lo sviluppo di algoritmi applicati a sistemi autonomi Gradita conoscenza/esperienze di
ROS2 Modelli multimodali e Open-Vocabulary, come CLIP, GroundingDINO e SAM Edge AI e deployment su NPU Mapping e SLAM 3D Strutture dati spaziali, come OctoMap e Voxblox C++17 e Stereo Camera Responsabilità
Sviluppo di sistemi di Semantic AI on Edge per robot autonomi Progettazione di algoritmi di Open-Vocabulary Perception Realizzazione di mapping semantico 3D persistente Ottimizzazione di modelli AI su piattaforme embedded dotate di NPU Supporto alla comprensione di istruzioni in linguaggio naturale Contributo alla navigazione di robot in ambienti dinamici Sviluppo con Python, C++17, ROS2, Docker e Git Utilizzo di sensori e Stereo Camera, strutture dati spaziali e tecnologie di mapping Altri dati
Sede: Torino Titolo di studio: Laurea Tipologia di impiego: Full time Tipologia di contratto: Tempo indeterminato RAL: € 25000 / 30000 Cosa offriamo
Un contesto tecnologico avanzato dedicato a Semantic AI, robotica autonoma, Computer Vision ed Edge AI, con attività su piattaforme embedded e sistemi di percezione e mapping. Domanda
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Tutte le candidature verranno prese in esame e valutate. CGM Consulting promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valuta con attenzione anche candidature rientranti negli artt. 1 e 18 della Legge 68/99. Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).
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