Lead Data Scientist, AdTech ML for Revenue Growth
Descrizione dell'offerta
#J-18808-Ljbffr
Approfondimento sul ruolo
MAF, azienda leader nel digital advertising italiano, ricerca un Lead Data Scientist specializzato in AdTech Machine Learning per la sede di Imola. Questa è un'opportunità strategica per guidare l'evoluzione dell'intelligenza artificiale nella piattaforma Offerwall, con prospettive di crescita verso ruoli direttivi nel campo della data science.
Il ruolo
Come Lead Data Scientist presso MAF, sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli predittivi avanzati per ottimizzare il ROI nelle campagne di advertising. Il tuo ruolo prevede la creazione di dashboard analitiche sofisticate, l'analisi profonda dei dati utenti per estrarre insight strategici e la definizione di soluzioni machine learning che guidino la crescita dei ricavi. Si tratta di una posizione chiave che offre una chiara traiettoria verso il ruolo di Data Director, in un ambiente dinamico dove l'innovazione è costantemente valorizzata.
Competenze valorizzate
- BigQuery e gestione di big data complessi
- SQL avanzato e data manipulation
- Predictive modeling e machine learning
- Visualizzazione dati e dashboard design
- Analisi ROI e performance marketing attribution
Lavorare a Imola
Imola, situata nel cuore dell'Emilia-Romagna, rappresenta un hub sempre più importante per le aziende tech e digitali italiane. La posizione di Lead Data Scientist in una realtà innovativa come MAF rappresenta un'occasione rara nel territorio romagnolo, dove la domanda di professionisti senior in data science e machine learning continua a crescere. L'area offre un eccellente equilibrio tra dinamismo professionale e qualità della vita, con una comunità di professionisti tech in costante espansione.
Domande frequenti
- Qual è lo stipendio medio per un Lead Data Scientist, AdTech ML for Revenue Growth in Italia?
- Per questa posizione, MAF offre una retribuzione annua tra i 70.000 e i 90.000 EUR, in linea con gli standard del mercato per professionisti senior nel settore AdTech e data science. La compensazione riflette l'esperienza richiesta e le responsabilità strategiche del ruolo.
- Quali requisiti sono fondamentali per questa posizione?
- La posizione richiede una solida esperienza con BigQuery, SQL e predictive modeling. È essenziale una comprovata esperienza nell'analisi dei dati utenti e nella sviluppo di modelli ML per applicazioni marketing e advertising, preferibilmente in contesti di revenue optimization e ROI analysis.