Descrizione dell'offerta
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Senior Machine Learning Engineer / LLM Engineer
???? Chi siamo e Vision
Per un'importante realtà di prodotto specializzata nello sviluppo di soluzioni proprietarie di Intelligenza Artificiale, cerchiamo un Senior Machine Learning Engineer / LLM Engineer .
Entrerai a far parte del team R&D per progettare, addestrare e mettere in produzione modelli ML e Large Language Models di ultima generazione.
Attività principali
Il tuo lavoro quotidiano si articolerà su quattro macro-aree:
1. Architettura & Core AI
- Progettazione e sviluppo di pipeline AI basate su LLM
- Fine-tuning di modelli open source e training di modelli encoder/decoder
- Addestramento di classificatori NLP e sistemi di text classification / intent detection
2. RAG & Information Retrieval
- Implementazione di pipeline RAG avanzate (Chunking, Semantic/Hybrid Search, Reranking)
- Costruzione, ottimizzazione e gestione di Vector Database
3. Serving & Infrastructure
- Deployment e scalabilità di modelli AI in ambiente Kubernetes
- Ottimizzazione delle performance di inferenza e monitoraggio tramite metriche dedicate
4. Innovazione
- Collaborazione stretta con il team R&D per dare vita a nuove funzionalità AI proprietarie
????️ Tech Stack & Competenze Richieste
- Linguaggi: Python (ottima conoscenza) | FastAPI (gradita)
- LLM Open Source: Llama, Mistral, Gemma, Qwen, Phi
- Fine-Tuning: LoRA, QLoRA, PEFT, Hugging Face Transformers
- Modelli Encoder: BERT, RoBERTa, DistilBERT, Sentence Transformers (per embedding e classificazione)
- Vector DB (almeno uno): FAISS, Qdrant, Milvus, Chroma, Pinecone, Weaviate
- Model Serving: vLLM, Hugging Face TGI, Ollama, Ray Serve, TensorRT-LLM
- MLOps & DevOps: Kubernetes, Docker, CI/CD, Git, Model Registry (MLflow)
Costituiscono un forte Plus (Nice to Have)
- Ottimizzazione GPU e gestione avanzata della VRAM
- Quantizzazione dei modelli
- Sistemi di Batch Inference e Distributed Inference
- Autoscaling applicato a modelli AI
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.
Cosa offriamo?
Profili Middle: la retribuzione per questo ruolo è compresa tra 30.000 € e 35.000 €.
Profili senior: la retribuzione per questo ruolo è compresa tra 35.000 € e 40.000 €.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna
Sono inoltre prevesti:
- Collaborazioni in P.IVA;
- Buoni pasto giornalieri;
- Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
- Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
- Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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