PwC South Africa · Milano, Lombardia, Italia · · 28€ - 33€


Descrizione dell'offerta

## Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - MilanoApplylocations: Milantime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: WD**Line of Service**Advisory**Industry/Sector**Not Applicable**Specialism**Data, Analytics & AI**Management Level**Associate**Job Description & Summary**Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Technology Advisory di PwC e diventa:# **Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer**## **YOUR PERSPECTIVE**Farai parte del nostro **ML** **& AI Ops** team, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy & Utilities , Financial Services, Telco & Media attraverso lo sviluppo, l’efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.Le tue attività saranno:* ### supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management;* ### raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di PwC;* ### realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie **Python**/**PySpark**/**Spark**/**Scala**/**R** e sulle principali data platform (**GCP**/**Azure**/**AWS**/**Palantir**);* ### presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management;Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al:* 3° livello CCNL Commercio (28.000€-30.000€) per candidati senza esperienza o esperienza minima* 2° livello CCNL Commercio (31.500€-32.500€) per candidati con comprovata esperienza nel ruoloL'offerta finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse.Entrare in PwC significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e benefit pensati per supportare benessere, crescita e work-life integration.Il pacchetto include:* Buoni pasto del valore di 8€* Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari* Piano welfare dedicato* Programmi e iniziative di wellbeing* Convenzioni**Education** *(if blank, degree and/or field of study not specified)*Degrees/Field of Study required: Master Degree - Computer and Information ScienceDegrees/Field of Study preferred:**Certifications** *(if blank, certifications not specified)***Required Skills****Optional Skills**Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, AI Implementation, C++ Programming Language, Communication, Complex Data Analysis, Data Analysis, Data Infrastructure, Data Integration, Data Modeling, Data Pipeline, Data Quality, Deep Learning, Emotional Regulation, Empathy, GPU Programming, Inclusion, Intellectual Curiosity, Java (Programming Language), Machine Learning, Machine Learning Libraries, Named Entity Recognition, Natural Language Processing (NLP), Natural Language Toolkit (NLTK) {+ 20 more}**Desired Languages** *(If blank, desired languages not specified)*English**Travel Requirements**Not Specified**Available for Work Visa Sponsorship?**No**Government Clearance Required?**No
#J-18808-Ljbffr

Approfondimento sul ruolo

PwC Italy ricerca un Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer per la propria sede di Milano. Questo ruolo rappresenta un'opportunità di crescita all'interno della practice Technology Advisory, con la possibilità di lavorare su progetti di Digital Transformation per i principali player internazionali.

Il ruolo

Farai parte del team ML & AI Ops, occupandoti di sfidanti progetti di trasformazione digitale nel settore automotive, manifatturiero, consumer, energy, financial services e telco. Le tue responsabilità includeranno il supporto nella definizione del design del software, la gestione delle performance applicative, la raccolta dei requisiti di integrazione e la realizzazione di data pipeline utilizzando le principali tecnologie e piattaforme cloud. Presidierai inoltre i processi di CI/CD e il software lifecycle management, contribuendo all'efficientamento e alla reingegnerizzazione dei modelli algoritmici.

Competenze valorizzate

  • Competenze STEM con focus su machine learning e artificial intelligence
  • Padronanza di Python, PySpark, Spark, Scala e R
  • Esperienza con piattaforme cloud (GCP, Azure, AWS, Palantir)
  • Gestione di data pipeline e data engineering
  • Conoscenza di processi CI/CD e software lifecycle management

Lavorare a Milano

Milano rappresenta uno dei principali hub tecnologici e finanziari italiani, con una forte concentrazione di aziende leader nel settore digital transformation e consulting. La posizione a Milano offre l'accesso a una rete professionale dinamica e alla possibilità di collaborare con clienti di livello enterprise. L'ambiente di lavoro di PwC Italy si contraddistingue per l'innovazione e le opportunità di sviluppo professionale continuo.

Domande frequenti

Quali sono le responsabilità principali di un Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer a Milano?
Le responsabilità includono il design del software, l'application performance management, la raccolta dei requisiti di integrazione con i team PwC, la realizzazione di data pipeline su tecnologie moderne (Python, PySpark, Spark, Scala, R) e su piattaforme cloud, oltre alla gestione dei processi di CI/CD e software lifecycle.
Quali requisiti sono fondamentali?
È richiesta una laurea in disciplina STEM, preferibilmente con specializzazione in machine learning, data science o artificial intelligence. Sono essenziali competenze solide in Python e nelle principali piattaforme cloud, nonché esperienza con data pipeline e processi di DevOps.

Competenze rilevate

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