Descrizione dell'offerta
Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Technology Advisory di PwC e diventa: Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer
YOUR PERSPECTIVE
Farai parte del nostro ML & AI Ops team, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy & Utilities , Financial Services, Telco & Media attraverso lo sviluppo, l’efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.
Le tue attività saranno:
- supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management;
- raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di PwC;
- realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie Python /PySpark /Spark /Scala /R e sulle principali data platform (GCP /Azure /AWS /Palantir );
- presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management;
YOUR UNIQUE STRENGHT
- Sei laureato/a in una disciplina STEM o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea: Informatica , Ingegneria Informatica , Ingegneria Elettronica o dell'Automazione ;
- Hai conoscenza specifica di una delle principali tecnologie/piattaforme tra Python/PySpark/Spark/Scala/R e Google/Azure/Aws/Palantir ;
- Hai esperienze con strumenti come MLFlow ,KubeFlow ,AirFlow o simili;
- Il possesso di certificazioni in una delle piattaforme tra quelle sopra indicate costituisce un plus;
- Hai una buona conoscenza dei più comuni RDBMS;
- Hai una comprensione generale dei fondamenti del ciclo di vita delle API;
- Hai una comprensione generale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture;
- Hai una buona conoscenza degli strumenti di gestione del ciclo di vita del software/modello (Git, CI/CD /CT).
Milan, Lombardy, Italy €51,328.00-€70,825.00 1 week ago
#J-18808-LjbffrApprofondimento sul ruolo
PwC Italy ricerca un Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer per la propria sede di Milano. Questo ruolo rappresenta un'opportunità di crescita all'interno della practice Technology Advisory, con la possibilità di lavorare su progetti di Digital Transformation per i principali player internazionali.
Il ruolo
Farai parte del team ML & AI Ops, occupandoti di sfidanti progetti di trasformazione digitale nel settore automotive, manifatturiero, consumer, energy, financial services e telco. Le tue responsabilità includeranno il supporto nella definizione del design del software, la gestione delle performance applicative, la raccolta dei requisiti di integrazione e la realizzazione di data pipeline utilizzando le principali tecnologie e piattaforme cloud. Presidierai inoltre i processi di CI/CD e il software lifecycle management, contribuendo all'efficientamento e alla reingegnerizzazione dei modelli algoritmici.
Competenze valorizzate
- Competenze STEM con focus su machine learning e artificial intelligence
- Padronanza di Python, PySpark, Spark, Scala e R
- Esperienza con piattaforme cloud (GCP, Azure, AWS, Palantir)
- Gestione di data pipeline e data engineering
- Conoscenza di processi CI/CD e software lifecycle management
Lavorare a Milano
Milano rappresenta uno dei principali hub tecnologici e finanziari italiani, con una forte concentrazione di aziende leader nel settore digital transformation e consulting. La posizione a Milano offre l'accesso a una rete professionale dinamica e alla possibilità di collaborare con clienti di livello enterprise. L'ambiente di lavoro di PwC Italy si contraddistingue per l'innovazione e le opportunità di sviluppo professionale continuo.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer a Milano?
- Le responsabilità includono il design del software, l'application performance management, la raccolta dei requisiti di integrazione con i team PwC, la realizzazione di data pipeline su tecnologie moderne (Python, PySpark, Spark, Scala, R) e su piattaforme cloud, oltre alla gestione dei processi di CI/CD e software lifecycle.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- È richiesta una laurea in disciplina STEM, preferibilmente con specializzazione in machine learning, data science o artificial intelligence. Sono essenziali competenze solide in Python e nelle principali piattaforme cloud, nonché esperienza con data pipeline e processi di DevOps.