Machine Learning Engineer - AWS
Descrizione dell'offerta
About the company and role
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer – AWS (livello Middle).
Modalità ibrida o full remote, con eventuali presenze presso il cliente a Milano per fasi progettuali specifiche.
Responsibilities
- Partecipare allo sviluppo e all’industrializzazione di modelli di classificazione in ambito machine learning
- Effettuare analisi esplorative dei dati (Explanatory Data Analysis) e attività di feature engineering
- Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di classificazione, con particolare focus sulla famiglia XGBoost
- Collaborare con il team di progetto per implementare e validare pipeline di ML in ambiente AWS
- Supportare le attività di deploy e gestione dei modelli tramite Sagemaker Unified Studio
- Contribuire alla definizione di workflow automatizzati per il training, l’inference e la valutazione dei modelli
- Interagire con altri servizi AWS per la gestione dei dati e delle API
Required skills
- Ottima conoscenza del linguaggio Python e di SCM Git
- Esperienza in Explanatory Data Analysis e Feature Engineering
- Conoscenza e applicazione di algoritmi di classificazione, in particolare XGBoost
- Esperienza nell’industrializzazione di modelli di machine learning
- Esperienza in ambienti AWS, in particolare con Sagemaker Unified Studio
- Familiarità con i servizi AWS Lambda, API Gateway e S3
Nice to have
- Conoscenza di Query Editor, MLflow, Model Registry e Model Evaluation all’interno di Sagemaker
- Esperienza nell’integrazione di modelli ML in pipeline di produzione complesse
Ideal candidate
- Passione per costruire soluzioni di Machine Learning pronte per la produzione
- Approccio analitico, pragmatico e orientato alla qualità
- Collabora in team multidisciplinari, con data scientist, data engineer e stakeholder di business
- Curiosità verso nuove tecnologie e best practice nel campo del cloud machine learning
- Desiderio di contribuire a un progetto innovativo basato su AWS e in continua evoluzione
Benefits
- R.A.L. commisurata alla seniority
- Beni pasto (anche in modalità full remote)
- Assicurazione sanitaria con copertura integrativa
- Percorsi di carriera tramite sistemi di valutazione delle competenze e misurazione delle performance
- Formazione professionizzante su tematiche ICT
- Sconti e promozioni riservate ai dipendenti
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr