Descrizione dell'offerta
4+ anni di esperienza
Sull'azienda
Ermetix è un vendor italiano ad alto contenuto tecnologico specializzato in mobile security. Sviluppa internamente una piattaforma proprietaria per la protezione di dispositivi mobile da attacchi informatici, riconosciuta da Gartner e distribuita attraverso partner e system integrator in Italia, Europa e Medio Oriente, su verticali che vanno da healthcare a military, da automotive a law enforcement. Il 75% del team è tecnico; parte del nucleo storico viene dall'offensive security governativa. L'azienda è in una fase di crescita strutturata, con certificazioni ISO 27001 e ISO 9001 ottenute di recente e processi sempre più orientati a dati e metriche oggettive.
Il team AI, ancora giovane, è in una fase di forte crescita: dopo aver operato con il supporto del CTO, l'azienda sta ora costruendo un team dedicato con base nella nuova sede di Torino.
Definirai e gestirai l'intera pipeline ML: training, testing e deploy dei modelli in produzione
Contribuirai a costruire soluzioni basate su LLM e tecnologie agentiche, incluse RAG e fine-tuning
Parteciperai attivamente a impostare processi, standard tecnici e cultura del team AI, ancora agli inizi
Lavorerai a stretto contatto con l'altro membro del team e con il CTO, con ampia autonomia su compiti e priorità
4+ anni di esperienza su training, testing e deploy di modelli ML in produzione
Solida conoscenza di Python
Conoscenza di ML classico (alberi di decisione, SVM, deep learning, reti neurali, Transformer, CNN, RNN)
Esperienza con soluzioni agentiche/LLM, capacità di costruire RAG e fare fine-tuning
Familiarità con Git e workflow di versioning
Esperienza su ambienti cloud, in particolare AWS/SageMaker (o Azure/GCP con Vertex AI)
Conoscenza di tecnologie big data (es. Hadoop)
Esperienza con database sia SQL che NoSQL
Interesse o esperienza in ambito cyber security
Esperienza pregressa in aziende di prodotto
Familiarità con pratiche MLOps (CI/CD con Docker e tecnologie legate al mondo dell'orchestrazione, observability)
Sei la persona ideale se
Sei una persona propositiva e ambiziosa, a cui piace costruire le fondamenta di qualcosa di nuovo più che ereditare processi già rodati.
Ti muovi con autonomia, non hai bisogno di supervisione costante per portare avanti un problema tecnico, e ti piace lavorare in un team piccolo dove il tuo contributo pesa davvero sulle scelte tecniche e culturali.
Parli italiano fluentemente; l'inglese è un plus ma non un requisito.
Cosa offre l'azienda
Ruolo ibrido, base Torino, con flessibilità sui giorni in ufficio
Buoni pasto 10€/giorno
Rimborso chilometrico per trasferte
500 euro di fringe benefit annui tramite piattaforma CoverFlex
Premio di produzione
L'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e s.m.i., e a persone di ogni età, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere e appartenenza etnica, nel rispetto dei principi di non discriminazione e pari opportunità.
#J-18808-Ljbffr
Sull'azienda
Ermetix è un vendor italiano ad alto contenuto tecnologico specializzato in mobile security. Sviluppa internamente una piattaforma proprietaria per la protezione di dispositivi mobile da attacchi informatici, riconosciuta da Gartner e distribuita attraverso partner e system integrator in Italia, Europa e Medio Oriente, su verticali che vanno da healthcare a military, da automotive a law enforcement. Il 75% del team è tecnico; parte del nucleo storico viene dall'offensive security governativa. L'azienda è in una fase di crescita strutturata, con certificazioni ISO 27001 e ISO 9001 ottenute di recente e processi sempre più orientati a dati e metriche oggettive.
Il team AI, ancora giovane, è in una fase di forte crescita: dopo aver operato con il supporto del CTO, l'azienda sta ora costruendo un team dedicato con base nella nuova sede di Torino.
Definirai e gestirai l'intera pipeline ML: training, testing e deploy dei modelli in produzione
Contribuirai a costruire soluzioni basate su LLM e tecnologie agentiche, incluse RAG e fine-tuning
Parteciperai attivamente a impostare processi, standard tecnici e cultura del team AI, ancora agli inizi
Lavorerai a stretto contatto con l'altro membro del team e con il CTO, con ampia autonomia su compiti e priorità
4+ anni di esperienza su training, testing e deploy di modelli ML in produzione
Solida conoscenza di Python
Conoscenza di ML classico (alberi di decisione, SVM, deep learning, reti neurali, Transformer, CNN, RNN)
Esperienza con soluzioni agentiche/LLM, capacità di costruire RAG e fare fine-tuning
Familiarità con Git e workflow di versioning
Esperienza su ambienti cloud, in particolare AWS/SageMaker (o Azure/GCP con Vertex AI)
Conoscenza di tecnologie big data (es. Hadoop)
Esperienza con database sia SQL che NoSQL
Interesse o esperienza in ambito cyber security
Esperienza pregressa in aziende di prodotto
Familiarità con pratiche MLOps (CI/CD con Docker e tecnologie legate al mondo dell'orchestrazione, observability)
Sei la persona ideale se
Sei una persona propositiva e ambiziosa, a cui piace costruire le fondamenta di qualcosa di nuovo più che ereditare processi già rodati.
Ti muovi con autonomia, non hai bisogno di supervisione costante per portare avanti un problema tecnico, e ti piace lavorare in un team piccolo dove il tuo contributo pesa davvero sulle scelte tecniche e culturali.
Parli italiano fluentemente; l'inglese è un plus ma non un requisito.
Cosa offre l'azienda
Ruolo ibrido, base Torino, con flessibilità sui giorni in ufficio
Buoni pasto 10€/giorno
Rimborso chilometrico per trasferte
500 euro di fringe benefit annui tramite piattaforma CoverFlex
Premio di produzione
L'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e s.m.i., e a persone di ogni età, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere e appartenenza etnica, nel rispetto dei principi di non discriminazione e pari opportunità.
#J-18808-Ljbffr
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