Machine Learning Engineer (Python/AWS)
Descrizione dell'offerta
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.
Chi cerchiamo?
Machine Learning Engineer (Python & AWS) per un progetto in consulenza
Sono richiesti 2 anni di esperienza lavorativa nel ruolo.
Dove e come?
E' prevista una modalità di lavoro ibrida: presenza in sede a Milano 4 giorni al mese .
Di cosa ti occuperai?
- Implementare e gestire pipeline di Machine Learning in ambiente Python .
- Supportare il ciclo di vita completo dei modelli ML : sviluppo, training, validazione, deploy e monitoraggio.
- Collaborare con Data Scientist e team applicativi.
- Automatizzare workflow di training e inference in ambienti cloud AWS .
Hai queste competenze?
- Ottima conoscenza della lingua italiana
- Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning , incluse metriche di performance (precision, recall, F1-score) e implementazione/utilizzo di algoritmi ensemble quali Random Forest e XGBoost.
- Esperienza nell’implementazione e gestione di pipeline di Machine Learning in Python .
- Familiarità con librerie Python per Machine Learning e data processing (es. scikit-learn, pandas, NumPy o equivalenti).
- Conoscenza dei principi di Data Science e Statistica .
Sei la persona ideale se…
- Hai un forte approccio analitico e ti appassiona trasformare dati e modelli in soluzioni concrete di business;
- Ti piace lavorare in team multidisciplinari collaborando con Data Scientist e Software Engineer;
- Sei orientato/a al miglioramento continuo e alla costruzione di soluzioni affidabili e scalabili in ambiente cloud.
R.A.L. commisurata alla seniority
BUONI PASTO (anche in modalità full remote)
ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr