Machine Learning Engineer

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All'interno dell'Unità Organizzativa "Artificial Intelligence & Big Data Technologies" della Divisione Elettronica, siamo alla ricerca di una/un Machine Learning Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina.

La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività per progetti di sviluppo in ambito europeo e internazionale:
- Studio e design di soluzioni basate su tecniche di Machine Learning
- Realizzazione, ottimizzazione e validazione di modelli di Machine Learning
- Integrazione delle funzionalità di AI all'interno dei prodotti Leonardo

Titoli di studio:

Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica con specializzazione in Artificial Intelligence

Junior: 1-3 anni di esperienza,

Conoscenze e competenze tecniche

Conoscenza principali Modelli e architetture di reti neurali per il Deep Learning

Conoscenza principali Modelli di IA Generativa

Conoscenza tecniche per analisi e preparazione dei dataset di training e validazione

Buona conoscenza dei fondamenti di Informatica (e.g. complessità computazionale, basi di dati, protocolli di comunicazione, multi-processing, etc.)

Competenze comportamentali :

Proattività;

capacità di lavorare in gruppo;

flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.

Conoscenze linguistiche

Buona conoscenza della lingua inglese (B2)

Conoscenza dei seguenti linguaggi di programmazione: Python, C/C++, Matlab

Conoscenza dei principali framework di Machine Learning: Pytorch, Tensor Flow, etc.

Conoscenza Simulink

Conoscenza dei principali tool per l'analisi e la produzione di dataset per il ML

La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.