Machine Learning Engineer

Overview

Join to apply for the Machine Learning Engineer role at TIM .

All’interno dell’area Strategy, Business Development & Wholebuy Office – Competence Development, con sede a Roma , stiamo cercando una persona da inserire nel ruolo di Machine Learning Engineer con la passione per la tecnologia e l’innovazione, e la voglia di giocare un ruolo da protagonista nella trasformazione digitale.

Se ami le sfide, lavori con un mindset data-driven e vuoi contribuire allo sviluppo di soluzioni intelligenti su Google Cloud Platform (GCP), potresti essere la persona che fa per noi.

Responsibilities

• Industrializzare soluzioni di Data Science e ML, curando orchestrazione, ambienti, codice e pipeline CI/CD.
• Scrivere codice efficiente, riutilizzabile e in linea con le best practice di ML Governance.
• Collaborare in team cross-funzionali, contribuendo attivamente alla progettazione di architetture cloud evolute.
• Promuovere l’adozione di pratiche MLOps per aumentare l’efficienza e l’affidabilità dei nostri progetti.
• Integrare modelli predittivi nelle applicazioni cloud, migliorandone performance e scalabilità.

Qualifications

• Ottima conoscenza di Python e dei principali framework: Spark (PySpark), Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas.
• Esperienza con strumenti DevOps: CI/CD, Git, Cloud Build.
• Familiarità con container e MLOps: Docker, librerie e framework specifici.
• Capacità di creare e gestire API, strumenti di visualizzazione dati come Looker.
• Conoscenza di ambienti Linux e scripting Bash.
• Background solido in software engineering.
• Esperienza pratica con i servizi GCP: BigQuery, Compute Engine, Kubernetes, Vertex AI, ecc.
• Formazione tecnico-quantitativa.

What we offer

• Contratto a tempo indeterminato.
• Formazione continua e percorsi di crescita professionale.
• L’inserimento in un team giovane, dinamico e con forte orientamento all’innovazione.
• Partecipazione a progetti strategici e stimolanti in un contesto ad alta evoluzione tecnologica.

Tale attività verrà svolta con riferimento al processo di integrazione delle competenze funzionali al percorso di trasformazione aziendale in atto.

Pronto a costruire il futuro con noi? Candidati ora e unisciti al nostro team!