Descrizione dell'offerta
Sede: Remoto (possibili trasferte su Milano) | Contratto: a tempo indeterminato | Benefici: Ticket Restaurant + Welfare
MCA Groupe, multinazionale francese di consulenza ingegneristica, è nata a Parigi nel 1991. Oggi è presente in 7 Paesi in Europa: Italia, Francia, Belgio, Germania, Olanda, Svezia e Spagna.
Con oltre 1500 talenti nel mondo e una cultura orientata alla crescita, ci posizioniamo come partner strategico per i principali player in settori ad alto contenuto tecnologico.
MCA Italia, con sedi a Torino, Milano e Roma , è attiva nei settori Mobility & Digital e conta oltre 190 professionisti .
Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer
La figura sarà inserita all’interno dell’area Data & Analytics di un nostro cliente, contribuendo allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni di Machine Learning , lavorando su progetti innovativi ad alto impatto tecnologico.
L’attività prevede
- Sviluppo e gestione di pipeline di Machine Learning in Python;
- Gestione del ciclo di vita dei modelli: training, validazione, deploy e monitoraggio;
- Utilizzo dei servizi AWS per lo sviluppo e la gestione dei modelli;
- Collaborazione con i team Data e Engineering per sviluppare soluzioni di AI;
- Supporto al miglioramento continuo delle soluzioni di Machine Learning;
⚡ Competenze tecniche
- Esperienza nello sviluppo di pipeline di Machine Learning in Python;
- Ottima conoscenza di Python applicato a progetti di Machine Learning;
- Esperienza concreta su AWS (SageMaker, Lambda, Step Functions);
- Esperienza nella gestione del lifecycle dei modelli ML;
Il profilo che cerchiamo
- Esperienza di almeno 2 anni;
- Attitudine al problem solving e approccio data-driven;
- Capacità di lavorare in team e in contesti strutturati;
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione di Machine Learning Engineer rappresenta un'opportunità per contribuire a sfide tecnologiche complesse in ambiti strategici come la difesa e l'aerospace. Il ruolo offre la possibilità di lavorare su applicazioni innovative che richiedono competenze avanzate in intelligenza artificiale e machine learning.
Il ruolo
Come Machine Learning Engineer, sarai coinvolto nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per scenari applicativi diversi, incluse tecnologie di detection e tracking di target basate su telecamere ottiche e infrarosse con vincoli di edge processing. Collaborerai alla fusione di dati da multiple fonti, inclusi radar, e al miglioramento qualitativo delle immagini attraverso tecniche di super-resolution. Avrai l'opportunità di affrontare problemi complessi che combinano ricerca applicativa e ingegneria software, contribuendo a soluzioni che supportano la transizione verso decisioni data-driven.
Competenze valorizzate
- Machine learning e deep learning
- Computer vision e processamento di immagini
- Data fusion e integrazione di dati da fonti eterogenee
- Python e framework ML (TensorFlow, PyTorch)
- Algoritmi di detection, tracking e super-resolution
Il mercato del lavoro in Campania
La Campania, in particolare attraverso centri di eccellenza come Napoli, rappresenta un polo crescente per l'innovazione tecnologica e l'ingegneria software. Il settore dell'intelligenza artificiale e del machine learning è in espansione, con una domanda significativa di professionisti qualificati che possono operare su applicazioni complesse in ambiti strategici. Le opportunità di carriera in questo territorio sono in aumento, supportate dalla presenza di aziende specializzate e laboratori di ricerca.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Machine Learning Engineer?
- Un Machine Learning Engineer sviluppa e implementa modelli di intelligenza artificiale per risolvere problemi specifici, ottimizza algoritmi per vincoli computazionali, integra dati da fonti diverse e collabora con team multidisciplinari per validare e mettere in produzione le soluzioni.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- Sono richieste solide competenze in machine learning, programmazione Python, familiarità con framework ML moderni e comprensione delle problematiche di computer vision. Rappresentano un valore aggiunto l'esperienza con edge processing, data fusion e sistemi real-time.