Descrizione dell'offerta
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:
Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
Sviluppo e progressione di carriera : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
Un network internazionale su cui poter contare.
Vuoi dare forma al tuo futuro insieme a noi?
Scopri nel concreto che cosa fa un/una MANAGER AI&DATA-GEN-AI in EY!
Supervisione, progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI (agentiche e few-shot prompting)
- Progettazione e implementazione di sistemi basati su Large Language Models (prompting avanzato, fine-tuning supervisionato, adattamento al dominio).
- Utilizzo avanzato di LangChain, LlamaIndex, Google ADK o framework equivalenti. Creazione e gestione di knowledge base, repository documentali, pipeline di embedding e vector database (e.g. Pinecone, Weaviate, Azure AI Search). Ottimizzazione e progettazione di sistemi agente e multi-agente
- Creazione di architetture applicative cloud-driven per il deploy delle soluzioni
Supervisione, progettazione e sviluppo di soluzioni di automation, con focus su data-engineering e reporting
- Supervisione di attività di data-engineering mirate al trattamento dei dati, da ETL a consumption (SQL-based e Python-based)
- Progettazione di architetture di reporting strutturate, basate sugli strumenti leader di mercato (Tableau, PowerBI), inclusive di gestione accessi (RLS) e strutturazione dei flussi
- Ottimizzazione di soluzioni di automation in place presso i clienti (Business process automation)
- Disegno e progettazione di data-model, a fini applicativi o di reporting
- Disegno e progettazione di flussi di trasformazione dati
- Ottimizzazione delle architetture ai fini di aderenza a requisiti di data governance ed efficientamento
- Gestione delle attività progettuali, con team da 3 a 15 persone
- Mentorship delle risorse junior
- Interazione diretta con interlocutori lato cliente di livello dirigenziale
- Partecipazione alle proposition verso cliente
Per cominciare, cerchiamo un professionista senior che abbia:
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, discipline finanziarie o affini.
- 5-8 anni di esperienza concreta in ambito AI & Data, sia in area Data Engineering che in ambito Machine Learning e GenAI.
- Approfondita esperienza progettuale nello sviluppo di architetture RAG (retrieval-augmented generation).
- Conoscenza dei pattern per agenti autonomi/multi-agente: tool calling, orchestrazione, memory e chain-of-thought controllata
- Esperienza nel deploy di applicazioni GenAI su cloud (preferenza GCP e Azure) con attenzione alla scalabilità applicativa
- Skill di gestione sicurezza, policy, controllo dei costi e osservabilità (quality of retrieval, hallucination control).
- Capacità di comprendere i processi aziendali e tradurli in soluzioni GenAI e Agentic AI scalabili, affidabili e governate.
- Conoscenza delle soluzioni di BI & Reporting leader di mercato (Tableau e Microsoft PowerBI)
- Padronanza dei concetti di architettura dati
- Familiarità con i maggiori cloud provider, con focus su Google Cloud e Microsoft Azure
- Dimostrata capacità di gestire team di progetto in contesti complessi.
- Comprovata esperienza nella gestione di stakeholders di business e approccio consulenziale.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Accelerare le tue competenze :Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando perPowerBI
Allargare i tuoi orizzonti : Lavora inteam internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
Dare il meglio di te :Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.
Avrai infine l’opportunità di:
- accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati ;
- partecipare a programmi di leadership .
In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:
Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva , dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together,allin.
Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità ebackground socioeconomico— e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99.
Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
#J-18808-LjbffrInformazioni aggiuntive
Opportunità: Manager AI - GenAI - Milano a Milano, Lombardia
Sei alla ricerca di una posizione come Manager AI - GenAI - Milano presso Devops Academy a Milano? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 50€ – 70€ EUR
Competenze valorizzate
- Python
- Azure
- Google Cloud
- GCP
- Machine Learning
- Tableau
- Leadership
- Reporting
- Inglese
Lavorare a Milano
Milano è il principale hub economico italiano, con un mercato del lavoro dinamico e opportunità in tutti i settori, dalla finanza alla tecnologia.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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