Manager AI

L'opportunità e le tue responsabilità:

Come Senior Manager in area AI & Data , sarai responsabile della guida tecnica, metodologica e manageriale di iniziative complesse legate a GenAI, Machine Learning e Data Engineering , garantendo l’eccellenza progettuale end‑to‑end e contribuendo alla definizione dell’evoluzione tecnologica dell’area.

Responsabilità principali

• Governare l’intero ciclo di vita dei progetti AI & Data, dall’analisi dei requisiti alla progettazione delle architetture tecniche, fino alla delivery e al rilascio in produzione, assicurando qualità, tempi e budget.
• Tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche scalabili, interagendo con stakeholder (anche C‑level) e funzioni aziendali.
• Definire reference architecture e linee guida tecniche per piattaforme AI e Data.
• Supervisionare team multidisciplinari (data engineer, AI engineer, data scientist, software engineer), assicurando un corretto allineamento tra design tecnico, sviluppo e messa in produzione.
• Garantire metodologia e processi di AI delivery, includendo DataOPS, MLOps, LLMOps, governance dei dati e quality assurance.
• Contribuire alla definizione della data & AI strategy dei clienti, con particolare focus su data governance, sicurezza, compliance e sostenibilità delle soluzioni AI lungo il ciclo di vita.
• Monitorare tecnologie e trend emergenti (LLM, agentic framework, modellazione multimodale, strumenti di orchestrazione AI) e identificare opportunità di adozione concreta.
• Coaching e sviluppo dei talenti del team, favorendo crescita tecnica e consapevolezza progettuale.

Competenze richieste

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi affini; Master o PhD costituiscono un plus.
• Almeno 7 anni di esperienza nella gestione e delivery di progetti complessi in ambito AI & Data Engineering, idealmente in contesti consulenziali ed enterprise.
• Comprovata esperienza professionale su una o più delle seguenti piattaforme/tecnologie:
  • Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Fabric, AWS Redshift
  • Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Databricks Mosaic AI, Snowflake Intelligence
  • Streaming Architecture : Confluence, soluzioni basate su Kafka, Streaming Analytics (Microsoft Stream Analytics, Snowpipe, Databricks Spark Streaming)
• Esperienza nell’implementazione dei paradigmi DataOps, MLOps e LLMOps sulle architetture menzionate, facendo leva su soluzioni di automatic provisioning (es. Microsoft DevOps) e Infrastructure as Code (es. Terraform).
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni AI complesse , in grado di far leva su capability quali: GenAI (Agentic & RAG), Advanced Analytics, Hyperautomation.
• Eccellenti capacità comunicative , con abilità nel presentare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici.
• Leadership, orientamento al risultato e capacità di gestire più progetti in parallelo in contesti dinamici.
• Approccio pragmatico alla risoluzione dei problemi e capacità di guidare il cliente verso soluzioni sostenibili e industrializzabili.

Cosa ti offriamo in EY

In EY, ti aiutiamo a sviluppare competenze future e vivere esperienze di livello mondiale. Avrai la possibilità di crescere in un ambiente flessibile e mostrare il tuo talento in una cultura diversificata e inclusiva con team globali connessi.

Avrai l’opportunità di:

• partecipare a progetti di ogni tipo per clienti di ogni settore;
• accedere a +450.000 ore di formazione erogate per accrescere le tue competenze tecniche e il tuo talento personale;
• essere supportato/a da un Counselor nel tuo percorso professionale;
• usufruire di una policy flessibile e della possibilità di lavorare dall’estero;
• accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati.

EY promuove la diversità, l’equità e l’inclusione, valorizzando l’unicità, indipendentemente da età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico. Tutte le nostre offerte di lavoro si rivolgono allo stesso modo a persone con disabilità, in conformità con la legge italiana L. 68/99. Il nostro obiettivo è creare un ambiente di lavoro equo e accessibile.