Descrizione dell'offerta
Lo specialista AI e Data Mining supporterà la gestione di progetti di trasformazione digitale nell’ambito dell’ingegneria di sistemi applicata alla nave militare integrata. Il candidato contribuirà alla definizione dell’architettura dei sistemi AI, alla raccolta e all’analisi dei requisiti e alla validazione delle soluzioni, garantendo prestazioni ottimali e conformità ai requisiti operativi. Inoltre, parteciperà all’integrazione di soluzioni digitali avanzate nei processi di progettazione, sviluppo e manutenzione della nave militare.
Supportare la definizione dell’architettura dei sistemi AI per l’analisi di dati provenienti da sensori, piattaforme e sistemi embedded della nave militare.
Collaborare alla gestione e all’implementazione di progetti di trasformazione digitale nell’ambito dell’ingegneria di sistemi navali.
Contribuire all’integrazione di tecnologie AI e data mining nei processi di progettazione di sistema, integrazione e manutenzione della nave militare.
Partecipare alla definizione e all’ottimizzazione di Digital Twin per il monitoraggio delle operazioni di bordo.
Supportare la definizione di strategie per la gestione e la qualità dei dati operativi, la progettazione e l’estrazione di dati rilevanti in ogni fase del ciclo di vita del prodotto;
Fornire supporto tecnico a supporto dello sviluppo di roadmap tecnologiche legate all’innovazione digitale della nave militare integrata.
Laurea magistrale in Ingegneria dei Sistemi, Informatica, Ingegneria Elettronica o discipline affini.
Esperienza di almeno 5 anni nel supporto a progetti di trasformazione digitale preferibilmente in ambito aerospaziale, navale o della difesa.
Esperienza nell’analisi di dati provenienti da sensori e sistemi (big- DATA).
Competenze in raccolta dei requisiti, validazione e verifica di sistemi AI.
Conoscenza dei principali standard e normative di sicurezza informatica applicabili ai sistemi di difesa.
Capacità di lavorare in team interdisciplinari e di collaborare con team tecnici.
Autorizzazione a lavorare in settori regolamentati dalla difesa nazionale.
Esperienza nella progettazione di architetture per l’analisi di dati provenienti da piattaforme complesse (Big -Data).
Esperienza con Digital Twin per l’ottimizzazione del ciclo di vita di sistema.
Conoscenza di tecniche di ingegneria dei sistemi per l’integrazione di AI in piattaforme complesse.
Supportare la definizione dell’architettura dei sistemi AI per l’analisi di dati provenienti da sensori, piattaforme e sistemi embedded della nave militare.
Collaborare alla gestione e all’implementazione di progetti di trasformazione digitale nell’ambito dell’ingegneria di sistemi navali.
Contribuire all’integrazione di tecnologie AI e data mining nei processi di progettazione di sistema, integrazione e manutenzione della nave militare.
Partecipare alla definizione e all’ottimizzazione di Digital Twin per il monitoraggio delle operazioni di bordo.
Supportare la definizione di strategie per la gestione e la qualità dei dati operativi, la progettazione e l’estrazione di dati rilevanti in ogni fase del ciclo di vita del prodotto;
Fornire supporto tecnico a supporto dello sviluppo di roadmap tecnologiche legate all’innovazione digitale della nave militare integrata.
Laurea magistrale in Ingegneria dei Sistemi, Informatica, Ingegneria Elettronica o discipline affini.
Esperienza di almeno 5 anni nel supporto a progetti di trasformazione digitale preferibilmente in ambito aerospaziale, navale o della difesa.
Esperienza nell’analisi di dati provenienti da sensori e sistemi (big- DATA).
Competenze in raccolta dei requisiti, validazione e verifica di sistemi AI.
Conoscenza dei principali standard e normative di sicurezza informatica applicabili ai sistemi di difesa.
Capacità di lavorare in team interdisciplinari e di collaborare con team tecnici.
Autorizzazione a lavorare in settori regolamentati dalla difesa nazionale.
Esperienza nella progettazione di architetture per l’analisi di dati provenienti da piattaforme complesse (Big -Data).
Esperienza con Digital Twin per l’ottimizzazione del ciclo di vita di sistema.
Conoscenza di tecniche di ingegneria dei sistemi per l’integrazione di AI in piattaforme complesse.