ML Engineer Intern: Fast-Track to Full-Time (Remote)

Gemmo Ai · Genova, Liguria, Italia · · 70€ - 90€


Descrizione dell'offerta

An AI startup in Italy seeks a Machine Learning Engineer Intern for a hands-on role in production projects. Interns will work on real-world problems in financial services or pharmaceutical computer vision. Candidates gain experience with ML models, API development, and applications in Azure. Requires experience in PyTorch, SQL, and basic English proficiency. Lasting 6 months, potential conversion to full-time after. The role offers mentorship, travel reimbursement, and a competitive salary of € 830/month.
#J-18808-Ljbffr

Approfondimento sul ruolo

Un'opportunità di stage in Machine Learning presso un'azienda specializzata in AI, con la possibilità di trasformazione a tempo indeterminato. Il ruolo offre un'esperienza pratica su progetti reali nel settore dei servizi finanziari e della computer vision farmaceutica.

Il ruolo

Come ML Engineer Intern lavorerai su problematiche concrete di produzione, sviluppando modelli di machine learning e applicazioni in ambiente Azure. La posizione prevede anche lo sviluppo di API e l'acquisizione di competenze tecniche specifiche nel machine learning applicato. Durante i 6 mesi di stage riceverai mentorship dedicato e avrai l'opportunità di valutare una possibile conversione a contratto permanente al termine dell'incarico.

Competenze valorizzate

  • PyTorch
  • SQL
  • Sviluppo API
  • Machine Learning Models
  • Inglese (livello base)

Il mercato del lavoro a Genova

Genova rappresenta un polo importante per l'innovazione tecnologica e l'economia digitale nel Nord Italia, con una crescente domanda di figure specializzate nel settore AI e machine learning. La città ospita numerose startup e aziende tech che cercano talenti in grado di affrontare sfide complesse nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dati.

Domande frequenti

Quali sono le responsabilità principali di un ML Engineer Intern: Fast-Track to Full-Time (Remote)?
Lo stage prevede il lavoro su progetti reali in ambito financial services e pharmaceutical computer vision, con focus su sviluppo di modelli ML, creazione di API e loro implementazione in Azure, sempre sotto supervisione e mentorship.
Quali requisiti sono fondamentali?
È richiesta esperienza con PyTorch, competenze in SQL e conoscenza base della lingua inglese. La durata dello stage è di 6 mesi con possibilità di assunzione a tempo indeterminato.

Competenze rilevate

Candidatura e Ritorno (in fondo)