Descrizione dell'offerta
FILIALE: ROMA OFFICE SPECIALIZZAZIONE: CORE SKILL - Qibit - Junior Talent
L’innovazione e le nuove tecnologie ti affascinano e appassionano? Ti piacerebbe far parte del processo innovativo contribuendo alla realizzazione di tecnologie all’avanguardia?
Ecco l'opportunità che stavi cercando!
L’Academy che ti proponiamo è realizzata in partnership con CRIF Spa, gruppo internazionale specializzato in soluzioni digitali, sistemi decisionali, software e servizi per il settore finanziario, presente in oltre 35 Paesi e attivo nello sviluppo di tecnologie innovative a livello globale.
NEOLAUREATI/E STEM - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST
Cerchiamo giovani talenti da formare e inserire come Junior Data Scientist attraverso un percorso di Academy altamente qualificante e totalmente gratuito.
Cosa prevede l'Academy:
4 Settimane di corso in presenza, con data start Lunedì 12 Ottobre 2026;
Lezioni frontali e project work con il supporto di docenti qualificati;
Possibilità di inserimento al termine del percorso tramite contratto a tempo determinato in somministrazione Gi Group;
L’Academy si svolgerà interamente in modalità virtuale;
Corso completamente gratuito per tutti i partecipanti.
Che cosa imparerai?
Sarai formato/a per ricoprire il ruolo di Junior Data Scientist, sviluppando competenze nell’analisi di grandi volumi di dati e trasformarli in insight utili al business. Lavorerai con Python (anche in ottica OOP) e con strumenti come Pandas e NumPy per preparare, pulire e valorizzare i dataset, fino a realizzare analisi e visualizzazioni efficaci e dashboard.
Entrerai poi nel cuore della disciplina costruendo modelli predittivi e di scoring (classificazione e regressione), approfondendo le principali tecniche di feature engineering, clustering, serie storiche e ottimizzazione dei modelli, per coprire l’intero ciclo di vita di un progetto analitico. Completerai il percorso con un’introduzione alla Generative AI, ai LLM e al Prompt Engineering, per comprendere come integrare questi strumenti in soluzioni data-driven anche in contesti progettuali internazionali.
Cosa cerchiamo?
Laureandi/Neolaureati/e in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica, Economia)
Conoscenza di base di Python, SQL, R;
Doti analitiche, problem solving, capacità comunicative e motivazione a lavorare in ambito consulenziale
Buona conoscenza della lingua INGLESE.
Sede corso: Modalità virtuale;
Orario corso: Full-Time da lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 18:00.
Tipologia inserimento post-Academy: Tempo determinato di 9 mesi in somministrazione Gi Group, CCNL Commercio, 4° Livello.
Sede lavorativa post-Academy: Bologna/Roma/Milano.
Facciamo parte di Gi Group Holding (www.gigroup.it ) la prima multinazionale italiana del lavoro, nonché una delle principali realtà a livello mondiale nei servizi dedicati allo sviluppo del mercato del lavoro. Il nostro Gruppo è attivo nei seguenti campi: lavoro temporaneo, Permanent e Professional Staffing, Ricerca e Selezione, Consulenza HR, Formazione, Outsourcing, supporto alla ricollocazione e attività complementari. Siamo presenti in più di 30 Paesi in Europa, Asia e America con un team di oltre 6000 persone.
I valori che ci contraddistinguono: attenzione, passione, apprendimento continuo e innovazione, collaborazione, sostenibilità, responsabilità.
Consulta tutti i nostri annunci su www.gigroup.it
Gi Group S.p.A. è autorizzata ad operare dal Ministero del Lavoro (Aut. Min. 26/11/2004 PROT. 1101 - SG).
L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo www.gigroup.it/privacy-candidati
#J-18808-Ljbffr
L’innovazione e le nuove tecnologie ti affascinano e appassionano? Ti piacerebbe far parte del processo innovativo contribuendo alla realizzazione di tecnologie all’avanguardia?
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L’Academy che ti proponiamo è realizzata in partnership con CRIF Spa, gruppo internazionale specializzato in soluzioni digitali, sistemi decisionali, software e servizi per il settore finanziario, presente in oltre 35 Paesi e attivo nello sviluppo di tecnologie innovative a livello globale.
NEOLAUREATI/E STEM - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST
Cerchiamo giovani talenti da formare e inserire come Junior Data Scientist attraverso un percorso di Academy altamente qualificante e totalmente gratuito.
Cosa prevede l'Academy:
4 Settimane di corso in presenza, con data start Lunedì 12 Ottobre 2026;
Lezioni frontali e project work con il supporto di docenti qualificati;
Possibilità di inserimento al termine del percorso tramite contratto a tempo determinato in somministrazione Gi Group;
L’Academy si svolgerà interamente in modalità virtuale;
Corso completamente gratuito per tutti i partecipanti.
Che cosa imparerai?
Sarai formato/a per ricoprire il ruolo di Junior Data Scientist, sviluppando competenze nell’analisi di grandi volumi di dati e trasformarli in insight utili al business. Lavorerai con Python (anche in ottica OOP) e con strumenti come Pandas e NumPy per preparare, pulire e valorizzare i dataset, fino a realizzare analisi e visualizzazioni efficaci e dashboard.
Entrerai poi nel cuore della disciplina costruendo modelli predittivi e di scoring (classificazione e regressione), approfondendo le principali tecniche di feature engineering, clustering, serie storiche e ottimizzazione dei modelli, per coprire l’intero ciclo di vita di un progetto analitico. Completerai il percorso con un’introduzione alla Generative AI, ai LLM e al Prompt Engineering, per comprendere come integrare questi strumenti in soluzioni data-driven anche in contesti progettuali internazionali.
Cosa cerchiamo?
Laureandi/Neolaureati/e in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica, Economia)
Conoscenza di base di Python, SQL, R;
Doti analitiche, problem solving, capacità comunicative e motivazione a lavorare in ambito consulenziale
Buona conoscenza della lingua INGLESE.
Sede corso: Modalità virtuale;
Orario corso: Full-Time da lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 18:00.
Tipologia inserimento post-Academy: Tempo determinato di 9 mesi in somministrazione Gi Group, CCNL Commercio, 4° Livello.
Sede lavorativa post-Academy: Bologna/Roma/Milano.
Facciamo parte di Gi Group Holding (www.gigroup.it ) la prima multinazionale italiana del lavoro, nonché una delle principali realtà a livello mondiale nei servizi dedicati allo sviluppo del mercato del lavoro. Il nostro Gruppo è attivo nei seguenti campi: lavoro temporaneo, Permanent e Professional Staffing, Ricerca e Selezione, Consulenza HR, Formazione, Outsourcing, supporto alla ricollocazione e attività complementari. Siamo presenti in più di 30 Paesi in Europa, Asia e America con un team di oltre 6000 persone.
I valori che ci contraddistinguono: attenzione, passione, apprendimento continuo e innovazione, collaborazione, sostenibilità, responsabilità.
Consulta tutti i nostri annunci su www.gigroup.it
Gi Group S.p.A. è autorizzata ad operare dal Ministero del Lavoro (Aut. Min. 26/11/2004 PROT. 1101 - SG).
L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo www.gigroup.it/privacy-candidati
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Neolaureati/e stem - academy junior data scientist a Roma, Lazio
Sei alla ricerca di una posizione come Neolaureati/e stem - academy junior data scientist a Roma? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 18.000€ – 24.000€
Tipo di contratto rilevato: Tempo indeterminato
Competenze valorizzate
- Python
- R
- Pandas
- NumPy
- Problem solving
- Analisi
- Inglese
Lavorare a Roma
Roma offre opportunità lavorative sia nel settore pubblico che privato, con una forte presenza di aziende internazionali e istituzioni.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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