Descrizione dell'offerta
Prisma S.r.l. nasce negli anni ’80, verticalizzando la sua offerta nel settore dell’Information Technology attraverso soluzioni di sviluppo software e consulenza informatica. Oggi Prisma è una delle aziende leader nel settore IT italiano, operando attraverso sette sedi localizzate in tutta Italia (Roma, Milano, Napoli, Palermo, Lamezia Terme, Genova e Catania) e contando oltre 180 professionisti con elevata seniority e certificati sulle tecnologie più innovative sul mercato.
Prisma si propone come partner strategico per le aziende che migrano dai processi tradizionali a quelli web-oriented, offrendo capacità avanzate di analisi e studi di fattibilità; di ideazione e realizzazione di soluzioni ICT personalizzate che aggiungono valore ai processi di business, facendo leva sia sulle competenze di processo e tecnologiche, sia sulle capacità manageriali e organizzative. Per seguire le evoluzioni del mercato informatico e le esigenze dei nuovi clienti, l’offering si amplia negli anni, integrando allo sviluppo software e alla consulenza informatica anche una nuova linea d’offerta relativa a servizi e soluzioni nell’ambito della Digital Transformation (Digital Marketing, Big Data, Machine Learning ed Analytics). Nel 2015 l’offerta si completa con l’integrazione di nuovi asset d’offerta relativi alla Cyber Security e Quality Assurance.
Per inserimento presso ns prestigioso Cliente, cerchiamo 1 neolaureato/a in informatica/Statistica/Matematica. Il candidato/a ideale è un neolaureato o un profilo con breve esperienza fortemente motivato e con il seguente background:
Laurea (Triennale o Magistrale) in Informatica, Data Science, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o percorsi affini.
Ottima conoscenza della programmazione in Python e delle principali librerie di data science (es. Scikit-learn, Pandas, NumPy).
Familiarità con framework di Machine/Deep Learning (es. TensorFlow, PyTorch).
Buona conoscenza del linguaggio SQL per la gestione dei database.
Costituirà un plus la familiarità con architetture Big Data (es. Apache Spark) o servizi Cloud (AWS, Azure, GCP).
Buona conoscenza della lingua inglese.
Soft Skills fondamentali:
Forte passione per l innovazione tecnologica e attitudine alla sperimentazione. Ottime capacità di problem solving e pensiero analitico. Si richiede disponibilità a seguire training on the job per almeno 2 mesi con rimborso spese, al termine del quale seguirà assunzione con contratto di apprendistato. Si richiede disponibilità di lavorare in presenza, almeno 2/3 gg settimana. L’offerta di lavoro è rivolta a candidati di ogni genere, età, nazionalità e background, senza discriminazioni, ai sensi del d.lgs. 198/2006 e dei d.lgs. 215/2003 e 216/2003. Sono incoraggiate le candidature di persone con disabilità ai sensi della legge 68/1999.
#J-18808-Ljbffr
Forte passione per l innovazione tecnologica e attitudine alla sperimentazione. Ottime capacità di problem solving e pensiero analitico. Si richiede disponibilità a seguire training on the job per almeno 2 mesi con rimborso spese, al termine del quale seguirà assunzione con contratto di apprendistato. Si richiede disponibilità di lavorare in presenza, almeno 2/3 gg settimana. L’offerta di lavoro è rivolta a candidati di ogni genere, età, nazionalità e background, senza discriminazioni, ai sensi del d.lgs. 198/2006 e dei d.lgs. 215/2003 e 216/2003. Sono incoraggiate le candidature di persone con disabilità ai sensi della legge 68/1999.
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Neolaureato Informatica o similare (Big Data, Machine Learning) a Napoli, Campania
Sei alla ricerca di una posizione come Neolaureato Informatica o similare (Big Data, Machine Learning) presso Altro a Napoli? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 21.000€ – 32.000€
Tipo di contratto rilevato: Apprendistato
Competenze valorizzate
- Python
- R
- AWS
- Azure
- GCP
- Machine Learning
- Deep Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- Pandas
Lavorare a Napoli
Napoli è il centro economico del Sud Italia, con un mercato in evoluzione e opportunità in settori come turismo, logistica e tecnologia.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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