Observability & Ai Readiness Architect - Experteer Italy

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'ingegneria e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end. In questo contesto siamo alla ricerca di un profilo Observability & AI Readiness Architect che sappia rendere osservabili, affidabili e production-ready ecosistemi enterprise complessi, progettando la backbone di telemetria basata su OpenTelemetry e abilitando team engineering e operations a individuare e risolvere rapidamente criticità applicative e infrastrutturali. La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui ad esempio il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: Disegnare architetture di observability end-to-end per ambienti enterprise, cloud e hybrid, coprendo log, metriche e trace distribuite. Definire pipeline OpenTelemetry, dalla strumentazione applicativa alla configurazione del Collector, OTLP e routing dei segnali. Integrare backend di observability come Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenSearch, Azure Monitor, Datadog o soluzioni equivalenti. Valutare AS-IS, maturità osservabilità e target architecture, definendo roadmap incrementali, standard di instrumentation e naming convention. Collaborare con developer, platform engineer, security e operations per trasformare decisioni architetturali in pratiche sostenibili e production-ready. Esperienza consolidata nella progettazione e implementazione di soluzioni di observability in contesti enterprise o hybrid. SDK, Collector, pipeline OTLP e instrumentation in almeno un linguaggio tra Java, Python, .NET o Go. Capacità di progettare architetture complete per log, metriche e tracing distribuito, considerando governance, retention, licensing e costi. Conoscenza dei pattern di instrumentation per microservizi e sistemi legacy integrati in pipeline OTel-based. Solide basi di cloud architecture su Azure, AWS o GCP, incluse attività di solution design, sizing, capacity planning e cost estimation. Capacità di produrre documentazione architetturale chiara (AS-IS / TO-BE, ADR, linee guida tecniche e runbook) e inglese professionale. Familiarità con l'Observability Maturity Model e capacità di definire percorsi incrementali verso la target architecture. Comprensione dei principali pattern agentici, inclusi single-agent, multi-agent orchestration, tool use e RAG. Esperienza nel tracciamento di workflow AI/LLM: LLM call tracing, latenza per step e monitoraggio dell'utilizzo dei token. Certificazioni cloud su Azure, AWS o GCP e/o certificazioni su tool e framework di Agentic AI. Tutte le decisioni relative all'impiego vengono prese senza alcuna discriminazione basata su età, razza, credo, colore, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, disabilità, status di veterano, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, cittadinanza o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla normativa vigente.