Descrizione dell'offerta
Feb 3, 2026
Postdoc position in Computational Statistics and Machine Learning available at Bocconi University, funded by the ERC grant “Provable Scalability for high-dimensional Bayesian Learning” under the supervision of prof. Giacomo Zanella.
Deadline for applications: 03 March 2026
Planned starting date: 1 July 2026 (flexible)
Duration: 1 year + 10 months contract, possibly extendable for a few more months
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Preferred qualifications include research experience in one or more of the following areas: computational statistics, machine learning, sampling and optimization algorithms, applied probability, stochastic processes. While working on topics related to the ERC grant, postdoc researchers will have the chance to interact and collaborate with the large faculty at Bocconi working on related topics (see e.g. people at and as well as the large cohort of postdocs and PhD students in Statistics and Computer Science at Bocconi.
#J-18808-LjbffrApprofondimento sul ruolo
Una posizione postdottorale in Computational Statistics e Machine Learning presso l'Università Bocconi, finanziata da un grant ERC prestigioso. L'incarico offre l'opportunità di condurre ricerca avanzata in algoritmi di sampling e optimization, con supervisione di un professore di rilievo internazionale.
Il ruolo
Il postdoc contribuirà a sviluppare metodologie scalabili per l'apprendimento bayesiano ad alta dimensionalità, operando nel contesto di un grant ERC competitivo. La posizione prevede collaborazioni con il corpo docente di Bocconi specializzato in tematiche correlate e interazione con una comunità attiva di ricercatori postdottorali e dottorandi in Statistics e Computer Science. Il ricercatore avrà autonomia nell'avanzamento dei topic del progetto ERC, con supporto e mentorship costante.
Competenze valorizzate
- Computational statistics
- Machine learning
- Sampling algorithms
- Optimization algorithms
- Applied probability e stochastic processes
Il mercato del lavoro a Milano
Milano rappresenta un polo scientifico e accademico di primo livello in Italia e in Europa, con una forte concentrazione di università di ricerca e centri di eccellenza. Il settore della ricerca computazionale e del machine learning è in crescita costante, con domanda elevata di profili specializzati capaci di coniugare rigore teorico e applicabilità pratica. Le opportunità nel campo della statistica computazionale sono particolarmente dinamiche grazie all'interesse crescente verso metodi bayesiani scalabili.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un postdoc position at Bocconi (Milan, Italy)?
- Lo sviluppo di metodologie e algoritmi per il Bayesian learning scalabile nel contesto del grant ERC, la conduzione di ricerca originale e la collaborazione con il team di ricerca supervisionato dal professore responsabile del progetto.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- Esperienza di ricerca comprovata in statistica computazionale, machine learning, algoritmi di sampling/optimization, probabilità applicata o processi stocastici. È richiesta una formazione di livello dottorale (PhD completato o in via di completamento) nel momento dell'assunzione.