Project Manager – Data Platform

Antal International · Lombardia, Milano, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Project Manager – Data Platform


Per conto di una Banca stiamo cercando un/una Project Manager – Data Platform con una solida esperienza in progetti data-driven, tecnologie cloud e background nel settore bancario o finanziario. La figura sarà responsabile della gestione end-to-end di progetti complessi basati su Azure e Databricks , contribuendo alla trasformazione digitale di realtà leader nei financial services.

Responsabilità principali

  • Guidare la delivery di progetti strategici in ambito dati nel settore bancario, assicurandone l’allineamento con gli obiettivi di business e i requisiti normativi.
  • Gestire tutte le fasi progettuali: pianificazione, esecuzione, monitoraggio, rilascio.
  • Coordinare i team tecnici (data engineer, solution architect) e fungere da interfaccia tra business e IT.
  • Assicurare la qualità delle delivery, monitorando KPI, milestone e budget.
  • Introdurre e promuovere best practice in ambito Agile o metodologie ibride.
  • Identificare e gestire rischi, criticità e dipendenze progettuali.
  • Fornire aggiornamenti periodici al management, fino al livello C-level.

Requisiti

  • Esperienza di almeno 4 anni nella gestione di progetti complessi in ambito dati e cloud.
  • Conoscenza approfondita del settore banking/financial services , con focus su processi digitali, risk management o sistemi legacy in trasformazione.
  • Esperienza diretta con strumenti come Azure Data Factory , Databricks , Azure Synapse , Azure SQL , Data Lake .
  • Competenze di base su Python e Spark legate allo sviluppo di pipeline dati.
  • Eccellenti capacità organizzative, relazionali e di gestione stakeholder.
  • Ottima conoscenza dell’inglese (l’italiano è un plus).

Costituiscono titolo preferenziale

  • Certificazione Microsoft Azure Administrator Associate o equivalenti.
  • Certificazioni Databricks o esperienza diretta nella delivery di progetti sulla piattaforma.
  • Conoscenza della metodologia Data Vault 2.0 e modelli ELT/ETL.
  • Background in ambienti consulenziali o startup FinTech.


Sede - Milano

Azienda con CCNL Credito

Presenza: 3 giorni su 5 in ufficio

Candidatura e Ritorno (in fondo)