Descrizione dell'offerta
Experteer Overview
In questa posizione ti occuperai di progettare, sviluppare e gestire soluzioni basate su Machine Learning e NLP all'interno di un AI team. Lavorerai su chatbot, classificazione testuale, clustering semantico, OCR, gestione documentale e sistemi basati su LLM e RAG. Collaborerai con Product Owner, stakeholder e team tecnici lungo l'intero ciclo di vita, dall’idea al deployment in produzione. Lavorerai con ambienti Azure e on-premise e definirai architetture e best practice. L’opportunità permette di contribuire a soluzioni di livello enterprise in un contesto di software house moderna e collaborativa. Retribuzione / Benefits
Progettare e sviluppare servizi backend e API per modelli AI Gestire ambienti cloud Azure e on-premise Definire architetture e best practice tecnologiche Coordonare l’intero ciclo di vita di soluzioni AI dall’analisi requisiti al deployment e monitoraggio Collaborare con Product Owner, stakeholder e team tecnici Responsabilità
3-5 anni in ruoli AI/ML o MLOps Esperienza end-to-end nello sviluppo di applicazioni AI in contesti enterprise Ottima conoscenza di Python e framework ML/DL (preferibilmente PyTorch) Esperienza API REST e servizi backend Conoscenza di Microsoft Azure o altri ambienti cloud Competenze su database relazionali e SQL Git, testing, debugging, monitoring e osservabilità Buona conoscenza dell’inglese Requisiti fondamentali
contratto a tempo indeterminato pacchetto retributivo tra 35.000 e 45.000 ticket restaurant da 8 premio variabile welfare 500
#J-18808-Ljbffr
In questa posizione ti occuperai di progettare, sviluppare e gestire soluzioni basate su Machine Learning e NLP all'interno di un AI team. Lavorerai su chatbot, classificazione testuale, clustering semantico, OCR, gestione documentale e sistemi basati su LLM e RAG. Collaborerai con Product Owner, stakeholder e team tecnici lungo l'intero ciclo di vita, dall’idea al deployment in produzione. Lavorerai con ambienti Azure e on-premise e definirai architetture e best practice. L’opportunità permette di contribuire a soluzioni di livello enterprise in un contesto di software house moderna e collaborativa. Retribuzione / Benefits
Progettare e sviluppare servizi backend e API per modelli AI Gestire ambienti cloud Azure e on-premise Definire architetture e best practice tecnologiche Coordonare l’intero ciclo di vita di soluzioni AI dall’analisi requisiti al deployment e monitoraggio Collaborare con Product Owner, stakeholder e team tecnici Responsabilità
3-5 anni in ruoli AI/ML o MLOps Esperienza end-to-end nello sviluppo di applicazioni AI in contesti enterprise Ottima conoscenza di Python e framework ML/DL (preferibilmente PyTorch) Esperienza API REST e servizi backend Conoscenza di Microsoft Azure o altri ambienti cloud Competenze su database relazionali e SQL Git, testing, debugging, monitoring e osservabilità Buona conoscenza dell’inglese Requisiti fondamentali
contratto a tempo indeterminato pacchetto retributivo tra 35.000 e 45.000 ticket restaurant da 8 premio variabile welfare 500
#J-18808-Ljbffr
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