Descrizione dell'offerta
TAS SpA, multinazionale specializzata in soluzioni software per la monetica, i pagamenti, i mercati finanziari e i sistemi per l'Extended Enterprise, ricerca per la propria sede di Roma un/a Senior AI Software Engineer con esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale end-to-end.
Possiede le competenze e l'esperienza giuste per questo ruolo? Continui a leggere per scoprirlo e invii la sua candidatura. Compiti e responsabilità La persona selezionata, adeguatamente introdotta e formata sui nostri prodotti, avrà le seguenti responsabilità: Progettare, sviluppare e testare soluzioni di Machine Learning e Deep Learning, fino al rilascio in produzione Collaborare con i team di sviluppo per integrare l'AI nei processi e nei sistemi esistenti Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli (dati, addestramento, deployment, monitoraggio, ottimizzazione) Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata Anticipare problematiche progettuali e operative, proponendo soluzioni efficaci e scalabili Contribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attività Requisiti professionali Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Machine Learning / Deep Learning / Artificial Intelligence Esperienza pluriennale di sviluppo in Python e conoscenza dei principali framework di sviluppo (Flask / FastAPI / Django) Padronanza dell'ambito LLM e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate che integrino API esterne (es. OpenAI) Esperienza con la piattaforma AWS, in particolare SageMaker, IAM, Lambda, DynamoDB, e architetture serverless. Gradite Esperienza nello sviluppo in Java Familiarità con i processi di sviluppo Agile e DevOps Conoscenza dei principali ambiti funzionali del settore Finance Principali abilità e attitudini Ottime doti relazionali e comunicative Capacità analitiche e organizzative, abilità nel saper tradurre idee innovative in soluzioni concrete Chiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scritta Orientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all'interno di un team Flessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze Cosa offriamo Ambiente di lavoro stimolante e dinamico Metodologie di lavoro Agile Modalità di lavoro flessibile ed elastica e possibilità di lavorare da remoto Formazione continua Titolo di studio: Laurea in discipline tecniche-scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti Sede di Lavoro: Roma Contratto: Metalmeccanico Retribuzione: La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 45.000 € e 55.000 € La definizione del posizionamento all'interno di questa fascia è determinata dai seguenti parametri: - Esperienza e Seniority: Livello di autonomia maturato nel ruolo. - Competenze e Hard Skills: Padronanza tecnica degli strumenti e dei processi richiesti. - Titoli e Certificazioni: Background accademico e qualifiche professionali specifiche. - Cultural Fit: Allineamento con i valori, la visione e la cultura della nostra azienda. xpavfwm - Potenziale di crescita: Prospettive di sviluppo professionale all'interno del team. Elementi accessori: - Pacchetto welfare per i neo genitori - Buoni pasto - Buono welfare come stabilito dal CCNL - Orario flessibile ed elastico e accordo di smart working - Coperture assicurative a tutela della salute e convenzioni riservate Il presente annuncio è rivolto a persone di tutti i generi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e di tutte le età ed etnie, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Per ulteriori informazioni, consultare la nostra informativa privacy tramite il seguente link
Possiede le competenze e l'esperienza giuste per questo ruolo? Continui a leggere per scoprirlo e invii la sua candidatura. Compiti e responsabilità La persona selezionata, adeguatamente introdotta e formata sui nostri prodotti, avrà le seguenti responsabilità: Progettare, sviluppare e testare soluzioni di Machine Learning e Deep Learning, fino al rilascio in produzione Collaborare con i team di sviluppo per integrare l'AI nei processi e nei sistemi esistenti Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli (dati, addestramento, deployment, monitoraggio, ottimizzazione) Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata Anticipare problematiche progettuali e operative, proponendo soluzioni efficaci e scalabili Contribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attività Requisiti professionali Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Machine Learning / Deep Learning / Artificial Intelligence Esperienza pluriennale di sviluppo in Python e conoscenza dei principali framework di sviluppo (Flask / FastAPI / Django) Padronanza dell'ambito LLM e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate che integrino API esterne (es. OpenAI) Esperienza con la piattaforma AWS, in particolare SageMaker, IAM, Lambda, DynamoDB, e architetture serverless. Gradite Esperienza nello sviluppo in Java Familiarità con i processi di sviluppo Agile e DevOps Conoscenza dei principali ambiti funzionali del settore Finance Principali abilità e attitudini Ottime doti relazionali e comunicative Capacità analitiche e organizzative, abilità nel saper tradurre idee innovative in soluzioni concrete Chiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scritta Orientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all'interno di un team Flessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze Cosa offriamo Ambiente di lavoro stimolante e dinamico Metodologie di lavoro Agile Modalità di lavoro flessibile ed elastica e possibilità di lavorare da remoto Formazione continua Titolo di studio: Laurea in discipline tecniche-scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti Sede di Lavoro: Roma Contratto: Metalmeccanico Retribuzione: La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 45.000 € e 55.000 € La definizione del posizionamento all'interno di questa fascia è determinata dai seguenti parametri: - Esperienza e Seniority: Livello di autonomia maturato nel ruolo. - Competenze e Hard Skills: Padronanza tecnica degli strumenti e dei processi richiesti. - Titoli e Certificazioni: Background accademico e qualifiche professionali specifiche. - Cultural Fit: Allineamento con i valori, la visione e la cultura della nostra azienda. xpavfwm - Potenziale di crescita: Prospettive di sviluppo professionale all'interno del team. Elementi accessori: - Pacchetto welfare per i neo genitori - Buoni pasto - Buono welfare come stabilito dal CCNL - Orario flessibile ed elastico e accordo di smart working - Coperture assicurative a tutela della salute e convenzioni riservate Il presente annuncio è rivolto a persone di tutti i generi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e di tutte le età ed etnie, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Per ulteriori informazioni, consultare la nostra informativa privacy tramite il seguente link
Candidatura e Ritorno (in fondo)
Ricevi annunci simili
Inserisci la tua email: ti avvisiamo quando escono nuovi annunci corrispondenti.
✅ Controlla la tua email e clicca il link per confermare l'alert.
Nessun account necessario. Disiscrizione con un clic dall'email.