Descrizione dell'offerta
Data Analyst – Role Overview
In BIP xTech, Data Analysts work on projects ranging from long to short term, using tools such as MS Excel, SQL, SAS, Python, VBA, and other data science technologies.
Responsibilities
- Extract, clean, model, and analyze data using industry-standard tools (MS Excel, SQL, SAS, Python).
- Build analytical models and interactive reporting with MS Excel.
- Automate operational processes with advanced MS Excel models, VBA macros, and supporting technologies.
- Assist clients in process execution, identifying and implementing efficiency solutions, often collaborating with colleagues across other specializations.
- Conduct functional data and IT analysis.
- Manage data and IT projects.
Core Skills and Qualifications
- University degree in engineering, statistics, computer science, economics, or related quantitative fields.
- Excellent proficiency with MS Excel (pivot tables and formulas).
- Excellent SQL skills.
- Strong understanding of relational database concepts.
- Proficiency in at least one programming language.
- Solid statistical knowledge.
- Fluent in Italian and English.
Preferred (Plus) Skills
- Advanced VBA knowledge.
- Familiarity with SAS (Base/Guide/Viya).
- Experience with MS Access.
- Programming in Python.
- Understanding of main cloud technologies (AWS, GCP, Azure) and related data services.
- Experience with BI tools (Power BI, Qlik Sense, Tableau).
- Basic knowledge of Robotic Process Automation and Process Mining technologies.
- Basic understanding of CRM (e.g., Salesforce) and ERP (e.g., SAP) systems.
- Knowledge of additional programming languages.
Soft Skills
- Consultative mindset.
- Excellent relational and communication skills.
- Client‑focused orientation and goal achievement.
- Adaptability and flexibility to work in teams or independently.
- Team coordination capability.
- Ability to manage multiple complex projects simultaneously.
- Attention to detail and resilience under deadlines.
- Willingness to travel within Italy and abroad.
Benefits and Growth Opportunities
- Access to over 300 courses on emerging technologies and business topics.
- Personalized development programs and training initiatives.
- Agile work model with flexible remote and in‑office scheduling.
- Solidarity hour bank and welfare benefits.
- Comprehensive health insurance, financial wellness platforms, and other employee benefits.
- Support for new parents: full integration for the first three months of parental leave, additional days for fathers, and return‑to‑work support.
- Equality, diversity and inclusion policies ensuring equal opportunities for all.
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione di Senior Data Analyst rappresenta un'opportunità significativa per chi desidera specializzarsi nell'analisi di portafogli complessi e nella gestione dati strategica. Il ruolo richiede competenze avanzate in ambito statistico e di business intelligence, con particolare focus su progetti di rilievo nel settore del credito e del real estate.
Il ruolo
Il Senior Data Analyst sarà responsabile della gestione di progetti e attività di analisi su portafogli NPL, con compiti che spaziano dall'underwriting di posizioni individuali alle valutazioni su portafogli completi. La posizione coinvolge la creazione e l'adattamento di modelli statistici interpretative, l'esecuzione di due diligence strutturate e la redazione di report analitici destinati ai clienti. Un elemento chiave della mansione riguarda il Project Management Office (PMO) per business plan e valutazioni su portafogli NPL e UTP.
Competenze valorizzate
- Analisi statistica avanzata e data modeling
- Gestione e interpretazione di portafogli complessi (NPL e UTP)
- Due diligence e valutazione di crediti
- Redazione di report e documentazione analitica per stakeholder
- Project Management e coordinamento attività di business planning
Il mercato del lavoro a Roma
Roma rappresenta un polo significativo per il settore finanziario e dei servizi specializzati in Italia, con una crescente domanda di professionisti qualificati nell'analisi dati e nella gestione del credito. La capitale offre un contesto dinamico dove aziende operanti nel recupero crediti, real estate e servizi finanziari cercano costantemente esperti capaci di interpretare scenari complessi attraverso l'utilizzo di strumenti analitici e intelligenza artificiale.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Senior Data Analyst in questo contesto?
- Il Senior Data Analyst gestisce progetti di analisi su portafogli NPL, sviluppa modelli statistici per l'interpretazione dei dati, supporta attività di underwriting e due diligence, e produce report analitici destinati ai clienti. Coordina inoltre iniziative di Project Management Office per business plan e valutazioni strategiche.
- Quali requisiti sono fondamentali per questa posizione?
- Sono essenziali una solida esperienza in analisi dati, modellistica statistica e gestione di portafogli complessi. Competenze di project management, familiarità con strumenti BI e capacità di comunicare risultati analitici a stakeholder rappresentano elementi distintivi per il ruolo.