Descrizione dell'offerta
Data Engineer Freelance
Siamo alla ricerca di un/una
Data Engineer di talento
da inserire in un team dedicato alla
Marketing Acquisition , con l'obiettivo di contribuire alla crescita e all'acquisizione di nuovi clienti. La persona selezionata avrà l'opportunità di lavorare all'evoluzione di una piattaforma dati basata su
Redshift + Airflow + DBT , contribuendo sia all'ottimizzazione dell'infrastruttura esistente sia all'aggiornamento di componenti legacy. Cerchiamo una persona con una forte mentalità da
builder , orientata alla progettazione di soluzioni solide e future-proof, e con un approccio consapevole e proattivo all'utilizzo dell'AI. Responsabilità Contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati per l'ingestion, l'orchestrazione e la trasformazione dei dati. Sviluppare e mantenere modelli dati analitici, garantendo che siano performanti, scalabili e affidabili. Contribuire all'implementazione e al deployment di soluzioni di
Machine Learning
e
Advanced Analytics . Riconciliare grandi quantità di dati grezzi provenienti da fonti diverse, trasformandoli in aggregazioni utili e significative. Collaborare a stretto contatto con
Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager . Produrre artefatti che possano essere utilizzati sia da utenti umani sia da strumenti di
AI . Sviluppare una solida conoscenza del contesto di
marketing acquisition
e concentrarsi sulla generazione di valore per il business attraverso i dati. Se ti aspetti di lavorare esclusivamente all'interno di un silo tecnologico, probabilmente questo ruolo non fa per te. Requisiti Background 3+ anni di esperienza lavorativa
rilevante in ruoli di Data Engineering. Laurea triennale o magistrale in
Ingegneria, Informatica
o disciplina correlata. L'esperienza nel settore
fintech / wealth management
costituisce un plus. Competenze Conoscenza approfondita di
SQL e Python . Conoscenza approfondita di
Airflow e DBT . Solida esperienza con
Redshift ;
Controlli attentamente tutta la documentazione richiesta per la candidatura prima di fare clic sul pulsante apposito in fondo a questa descrizione. la conoscenza di
BigQuery
costituisce un plus. Esperienza con
AWS
e familiarità con strumenti di
Infrastructure-as-Code , come
Terraform . La familiarità con il
conversion tracking
e con il
data stack del digital marketing
costituisce un forte plus (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack). Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale, anche con stakeholder non tecnici. Capacità di tradurre i requisiti di business in soluzioni dati ben progettate. Capacità di lavorare in contesti iterativi, trovando il giusto equilibrio tra qualità e velocità di delivery. xpavfwm La
conoscenza fluente dell'inglese è essenziale , poiché parte degli stakeholder opera nel Regno Unito.
FREELANCE PIVA 12 MESI DI PROGETTO FULL TIME IBRIDO – MILANO 2 VOLTE IN SEDE DAL CLIENTE CONTRATTO INGLESE – NO IVA ITALIANO MADRELINGUA INGLESE FLUENTE (B1-B2-C1-C2) RANGE TARIFFA: 310€ / 360€ IN BASE ALLA SENIORITY E ANNI DI ESPERIENZA
Data Engineer di talento
da inserire in un team dedicato alla
Marketing Acquisition , con l'obiettivo di contribuire alla crescita e all'acquisizione di nuovi clienti. La persona selezionata avrà l'opportunità di lavorare all'evoluzione di una piattaforma dati basata su
Redshift + Airflow + DBT , contribuendo sia all'ottimizzazione dell'infrastruttura esistente sia all'aggiornamento di componenti legacy. Cerchiamo una persona con una forte mentalità da
builder , orientata alla progettazione di soluzioni solide e future-proof, e con un approccio consapevole e proattivo all'utilizzo dell'AI. Responsabilità Contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati per l'ingestion, l'orchestrazione e la trasformazione dei dati. Sviluppare e mantenere modelli dati analitici, garantendo che siano performanti, scalabili e affidabili. Contribuire all'implementazione e al deployment di soluzioni di
Machine Learning
e
Advanced Analytics . Riconciliare grandi quantità di dati grezzi provenienti da fonti diverse, trasformandoli in aggregazioni utili e significative. Collaborare a stretto contatto con
Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager . Produrre artefatti che possano essere utilizzati sia da utenti umani sia da strumenti di
AI . Sviluppare una solida conoscenza del contesto di
marketing acquisition
e concentrarsi sulla generazione di valore per il business attraverso i dati. Se ti aspetti di lavorare esclusivamente all'interno di un silo tecnologico, probabilmente questo ruolo non fa per te. Requisiti Background 3+ anni di esperienza lavorativa
rilevante in ruoli di Data Engineering. Laurea triennale o magistrale in
Ingegneria, Informatica
o disciplina correlata. L'esperienza nel settore
fintech / wealth management
costituisce un plus. Competenze Conoscenza approfondita di
SQL e Python . Conoscenza approfondita di
Airflow e DBT . Solida esperienza con
Redshift ;
Controlli attentamente tutta la documentazione richiesta per la candidatura prima di fare clic sul pulsante apposito in fondo a questa descrizione. la conoscenza di
BigQuery
costituisce un plus. Esperienza con
AWS
e familiarità con strumenti di
Infrastructure-as-Code , come
Terraform . La familiarità con il
conversion tracking
e con il
data stack del digital marketing
costituisce un forte plus (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack). Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale, anche con stakeholder non tecnici. Capacità di tradurre i requisiti di business in soluzioni dati ben progettate. Capacità di lavorare in contesti iterativi, trovando il giusto equilibrio tra qualità e velocità di delivery. xpavfwm La
conoscenza fluente dell'inglese è essenziale , poiché parte degli stakeholder opera nel Regno Unito.
FREELANCE PIVA 12 MESI DI PROGETTO FULL TIME IBRIDO – MILANO 2 VOLTE IN SEDE DAL CLIENTE CONTRATTO INGLESE – NO IVA ITALIANO MADRELINGUA INGLESE FLUENTE (B1-B2-C1-C2) RANGE TARIFFA: 310€ / 360€ IN BASE ALLA SENIORITY E ANNI DI ESPERIENZA
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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