Descrizione dell'offerta
#J-18808-Ljbffr
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione di Senior Data Engineer rappresenta un'opportunità per guidare progetti innovativi nel campo dell'architettura dati e delle pipeline IoT. Il ruolo combina la progettazione di sistemi cloud-native con la collaborazione diretta con specialisti di data science, in un contesto orientato all'eccellenza tecnica e alla qualità dei dati.
Il ruolo
Il Senior Data Engineer sarà responsabile della progettazione dell'architettura dati su piattaforme cloud, dello sviluppo di pipeline dati affidabili da diverse fonti, e della collaborazione con i Data Scientists per garantire la qualità dei dati. La posizione offre l'opportunità di contribuire a soluzioni dati significative in un ambiente dinamico, con particolare focus su progetti IoT e preparazione per soluzioni AI-driven.
Competenze valorizzate
- Progettazione e implementazione di architetture dati su piattaforme cloud
- Sviluppo di pipeline dati da molteplici fonti
- Competenze tecniche in data engineering e gestione dati
- Capacità di collaborazione con team di Data Science
- Esperienza nella garantire qualità e affidabilità dei dati
Il mercato del lavoro a Torino
Torino si sta affermando come polo tecnologico e di innovazione nel nord Italia, con una crescente domanda di professionisti specializzati in data engineering e cloud technologies. La città ospita un ecosistema dinamico di startup tech e aziende orientate alla trasformazione digitale, creando opportunità significative per professionisti senior nel settore dei dati e dell'intelligenza artificiale.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Senior Data Engineer: IoT Pipelines & AI Readiness?
- Le responsabilità includono la progettazione dell'architettura dati su cloud, lo sviluppo di pipeline dati robuste da diverse fonti, la collaborazione con Data Scientists e il mantenimento degli standard di qualità dei dati per supportare soluzioni innovative e progetti IoT.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- È richiesta esperienza consolidata in data engineering, competenze solide in piattaforme cloud, capacità di progettare architetture scalabili e affidabili, nonché esperienza nella collaborazione multidisciplinare con team di data science e analisi.