Descrizione dell'offerta
Il Gruppo Innovaway, con più di 1000 dipendenti e un fatturato aggregato di 50 milioni, offre soluzioni e servizi ICT innovativi, sviluppati con tecnologie all'avanguardia; annovera tra i 150 clienti realtà internazionali presenti in 200 Paesi nei settori dell’industria, finanza, retail, luxury, trasporti, servizi e settore pubblico.I dipendenti sono il punto di forza di Innovaway, attiva in 7 sedi in Italia e 2 all'estero, che eroga i servizi in 27 Lingue e svolge attività in tutto il mondo.
Posizione Innovaway S.p.A, società specializzata nell'erogazione di servizi ICT, ricerca per ampliamento del proprio organico un Senior Data Scientist da inserire nel proprio organico.
Siamo alla ricerca di una figura con una solida preparazione scientifica e tecnica, da inserire in un progetto di ricerca e innovazione ad elevata complessità nell’ambito Healthcare e Digital Health.
La risorsa contribuirà alla progettazione, allo sviluppo e alla validazione di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning applicate all’analisi di dati sanitari complessi ed eterogenei.
Requisiti
Progettare pipeline di preparazione, trasformazione, integrazione e validazione dei dati.
Sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per classificazione, regressione, previsione, clustering e anomaly detection.
Definire strategie di feature engineering, feature selection e representation learning.
Sperimentare architetture neurali e approcci avanzati di AI.
Gestire problematiche di overfitting, data leakage, class imbalance, bias, dataset shift e qualità del dato.
Applicare tecniche di explainable AI per rendere interpretabili risultati e predizioni.
Contribuire allo sviluppo di modelli robusti, generalizzabili, riproducibili e verificabili.
Background
Laurea magistrale o dottorato in Data Science, Informatica, Intelligenza Artificiale,
Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Biomedica, Bioinformatica o discipline affini.
Esperienza significativa in attività di Data Science e sviluppo di modelli di Machine Learning.
Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti per Data Science e AI, tra cui: pandas; NumPy; scikit-learn; PyTorch e/o TensorFlow; Jupyter.
Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.
Solida conoscenza di statistica, probabilità, algebra lineare e metodi numerici.
INGLESE almeno di livello B2.
Altre informazioni
Data inizio prevista: Disponibilità immediata
Categoria Professionale: IT
Città: Roma
Disponibilità oraria: Full Time
RAL: 35k - 38k
#J-18808-Ljbffr
Posizione Innovaway S.p.A, società specializzata nell'erogazione di servizi ICT, ricerca per ampliamento del proprio organico un Senior Data Scientist da inserire nel proprio organico.
Siamo alla ricerca di una figura con una solida preparazione scientifica e tecnica, da inserire in un progetto di ricerca e innovazione ad elevata complessità nell’ambito Healthcare e Digital Health.
La risorsa contribuirà alla progettazione, allo sviluppo e alla validazione di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning applicate all’analisi di dati sanitari complessi ed eterogenei.
Requisiti
Progettare pipeline di preparazione, trasformazione, integrazione e validazione dei dati.
Sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per classificazione, regressione, previsione, clustering e anomaly detection.
Definire strategie di feature engineering, feature selection e representation learning.
Sperimentare architetture neurali e approcci avanzati di AI.
Gestire problematiche di overfitting, data leakage, class imbalance, bias, dataset shift e qualità del dato.
Applicare tecniche di explainable AI per rendere interpretabili risultati e predizioni.
Contribuire allo sviluppo di modelli robusti, generalizzabili, riproducibili e verificabili.
Background
Laurea magistrale o dottorato in Data Science, Informatica, Intelligenza Artificiale,
Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Biomedica, Bioinformatica o discipline affini.
Esperienza significativa in attività di Data Science e sviluppo di modelli di Machine Learning.
Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti per Data Science e AI, tra cui: pandas; NumPy; scikit-learn; PyTorch e/o TensorFlow; Jupyter.
Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.
Solida conoscenza di statistica, probabilità, algebra lineare e metodi numerici.
INGLESE almeno di livello B2.
Altre informazioni
Data inizio prevista: Disponibilità immediata
Categoria Professionale: IT
Città: Roma
Disponibilità oraria: Full Time
RAL: 35k - 38k
#J-18808-Ljbffr
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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