Descrizione dell'offerta
Senior Data Scientist – AI & Process Manufacturing
Stiamo implementando un'innovativa soluzione di Process Manufacturing guidata dall'Intelligenza Artificiale. La persona ideale possiede un approccio critico e un forte grado di autonomia, sarà in grado di affrontare e inquadrare problematiche complesse, progettando soluzioni efficienti, performanti e scalabili.
Responsabilità
Padroneggiare l'intero ciclo di vita dei modelli (end-to-end): dalla raccolta e preparazione dei dati fino all'addestramento, validazione e presentazione dei risultati. Monitoraggio continuo dei modelli in produzione, pianificando tempestivamente i cicli di riaddestramento per garantirne costantemente l'affidabilità e le performance.
Requisiti
Esperienza pregressa nel ruolo di 6 anni; Inglese fluente (B1-B2); Python (Livello Eccellente): profonda conoscenza della programmazione orientata agli oggetti (OOP), scripting e utilizzo di Jupyter Notebook; Machine Learning & Deep Learning: solida padronanza dei principali algoritmi predittivi (LSTM, RNN, Reti Neurali, Alberi Decisionali, ecc.); Data Manipulation & Cleaning: esperienza nell'ispezione e pulizia di dataset strutturati, non strutturati e serie temporali (time‑series) tramite Pandas, Scikit‑learn e NumPy; Cloud & Data Integration: capacità di integrare e manipolare dati da fonti on‑premise e Cloud (AWS, livello medio); AWS MLOps: utilizzo di servizi come Lambda, SageMaker e RDS per la modellazione scalabile e la progettazione di pipeline di monitoraggio e riaddestramento post‑deployment; Data Visualization: ottima capacità di presentare i dati attraverso uno storytelling chiaro e lineare, utilizzando librerie come Matplotlib e Seaborn; Forte attitudine alla collaborazione e al lavoro di squadra in contesti cross‑funzionali con altri Data Scientist, Ingegneri di Processo e team DevOps.
Cosa offriamo
Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze; Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali; Contesto internazionale, giovane e stimolante; Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.
Sede di lavoro Napoli Compensation RAL 35,000 - 55,000 Euro. La proposta economica sarà definita in base all'esperienza, alle competenze e al livello di seniority, in un'ottica di valorizzazione del talento e di equità interna. È richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%. I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679). #J-18808-Ljbffr
Padroneggiare l'intero ciclo di vita dei modelli (end-to-end): dalla raccolta e preparazione dei dati fino all'addestramento, validazione e presentazione dei risultati. Monitoraggio continuo dei modelli in produzione, pianificando tempestivamente i cicli di riaddestramento per garantirne costantemente l'affidabilità e le performance.
Requisiti
Esperienza pregressa nel ruolo di 6 anni; Inglese fluente (B1-B2); Python (Livello Eccellente): profonda conoscenza della programmazione orientata agli oggetti (OOP), scripting e utilizzo di Jupyter Notebook; Machine Learning & Deep Learning: solida padronanza dei principali algoritmi predittivi (LSTM, RNN, Reti Neurali, Alberi Decisionali, ecc.); Data Manipulation & Cleaning: esperienza nell'ispezione e pulizia di dataset strutturati, non strutturati e serie temporali (time‑series) tramite Pandas, Scikit‑learn e NumPy; Cloud & Data Integration: capacità di integrare e manipolare dati da fonti on‑premise e Cloud (AWS, livello medio); AWS MLOps: utilizzo di servizi come Lambda, SageMaker e RDS per la modellazione scalabile e la progettazione di pipeline di monitoraggio e riaddestramento post‑deployment; Data Visualization: ottima capacità di presentare i dati attraverso uno storytelling chiaro e lineare, utilizzando librerie come Matplotlib e Seaborn; Forte attitudine alla collaborazione e al lavoro di squadra in contesti cross‑funzionali con altri Data Scientist, Ingegneri di Processo e team DevOps.
Cosa offriamo
Un percorso di carriera strutturato, volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze; Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali; Contesto internazionale, giovane e stimolante; Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.
Sede di lavoro Napoli Compensation RAL 35,000 - 55,000 Euro. La proposta economica sarà definita in base all'esperienza, alle competenze e al livello di seniority, in un'ottica di valorizzazione del talento e di equità interna. È richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione, altresì, candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%. I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679). #J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Senior Data Scientist – AI & Process Manufacturing a Napoli, Campania
Sei alla ricerca di una posizione come Senior Data Scientist – AI & Process Manufacturing presso Fincons Group a Napoli? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 35.000€ – 55.000€
Competenze valorizzate
- Python
- AWS
- Machine Learning
- Deep Learning
- Pandas
- NumPy
- Inglese
- GDPR
Lavorare a Napoli
Napoli è il centro economico del Sud Italia, con un mercato in evoluzione e opportunità in settori come turismo, logistica e tecnologia.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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