Senior Data Scientist

Chaberton Professionals · Milano, Lombardia, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Chaberton Professionals, divisione di Chaberton Partners dedicata alla ricerca e selezione di profili di Middle Management, è attualmente alla ricerca di un/una Senior Data Scientist per un nostro importante cliente, scaleup operante in ambito EdTech.


Descrizione della posizione


La risorsa si occuperà di:


  • sviluppare e implementare strategie di gestione dei dati per ottimizzare la raccolta, l’analisi e la gestione delle informazioni.
  • Guidare le iniziative data-driven, garantendo l’accuratezza e la qualità dei dati, collaborando con team interdisciplinari per massimizzare il loro impatto.
  • Condurre analisi esplorative dei dati per individuare schemi e tendenze che favoriscano la crescita aziendale e l’innovazione.
  • Fornire insight per sviluppare modelli predittivi e algoritmi avanzati.
  • Progettare e sviluppare modelli predittivi per personalizzare l’esperienza utente, migliorare il coinvolgimento e aumentare la fidelizzazione.


E ancora:


  • Utilizzerà tecniche di machine learning e modellazione statistica per analizzare il comportamento degli utenti e creare soluzioni su misura.
  • Collaborerà con team interdisciplinari per identificare e dare priorità alle iniziative data-driven.
  • Creerà visualizzazioni e report di dati efficaci per comunicare insight e risultati in modo chiaro e intuitivo, supportando le decisioni strategiche dell’azienda.


Requisiti


  • Laurea in Statistica ,Informatica, Matematica o in un campo correlato
  • Esperienza consolidata in modellazione statistica, machine learning e data mining
  • Conoscenza di Python per analisi dati e sviluppo di modelli
  • Esperienza con database SQL e NoSQL
  • Competenza nell’estrazione e analisi di dati di
  • Esperienza con strumenti di data visualization come Looker, Tableau, Power BI o D3.js
  • Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli
  • Eccellenti doti di comunicazione e collaborazione
  • Esperienza nel settore EdTech (preferenziale)



Location: Milano, modalità ibrida (1gg di SW)

Candidatura e Ritorno (in fondo)