Senior Data Scientist: ML, AI Systems & MLOps (Hybrid)
Descrizione dell'offerta
#J-18808-Ljbffr
Approfondimento sul ruolo
Una posizione da Senior Data Scientist orientata al design e sviluppo di sistemi di Machine Learning e AI di livello avanzato. Questa figura avrà il compito di tradurre esigenze complesse in soluzioni data-driven, collaborando trasversalmente all'interno dell'organizzazione in un modello di lavoro ibrido.
Il ruolo
Il Senior Data Scientist sarà responsabile della progettazione e dello sviluppo di sistemi di Machine Learning e intelligenza artificiale, fungendo da ponte tra esigenze aziendali complesse e implementazioni tecniche concrete. La posizione richiede la capacità di lavorare in modo collaborativo con diversi dipartimenti, trasformando problemi di business in opportunità data-driven. È una figura di riferimento tecnico che guiderà l'evoluzione delle architetture AI all'interno dell'organizzazione, con particolare attenzione agli aspetti di MLOps e scalabilità dei modelli.
Competenze valorizzate
- Python programming e Deep Learning frameworks
- Progettazione e sviluppo di sistemi Machine Learning
- MLOps e deployment di modelli in produzione
- Esperienza pluriennale (almeno 5 anni) in ruoli AI
- Master's degree o PhD in discipline STEM
Il mercato del lavoro a Lazio
Il Lazio rappresenta un polo importante per l'innovazione tecnologica e i servizi avanzati, con una crescente domanda di professionisti specializzati in Data Science e Artificial Intelligence. La transizione digitale delle aziende nella regione genera opportunità significative per profili senior capaci di guidare trasformazioni basate su dati e algoritmi. Il modello di lavoro ibrido è sempre più diffuso nel settore tech, permettendo attrarre talenti da un'area geografica più ampia.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Senior Data Scientist: ML, AI Systems & MLOps (Hybrid)?
- Progettare e sviluppare sistemi di Machine Learning e AI, collaborare con diversi dipartimenti per trasformare esigenze complesse in soluzioni data-driven, gestire gli aspetti di MLOps e garantire la scalabilità e la qualità dei modelli in produzione.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- Master's degree o PhD, almeno 5 anni di esperienza in ruoli AI, competenza approfondita in Python e Deep Learning frameworks, capacità di lavorare in team multidisciplinari e orientamento a soluzioni enterprise-grade.